Saját hangjukat kapják szinkronhangként a Spotify podcasterei
A világ leghalgatottabb podcastjei túlnyomó részt angol nyelvűek, a műsorok szinkronizálása pedig a műfaj személyességéből, illetve a magas költségekből adódóan eddig nemigen merült fel komolyabban senkiben. A mesterséges intelligencia azonban a podcastek szinkronizálását is örökre megváltoztathatja a jövőben, ami utat nyithat az előadóknak több (száz)millió potenciális új hallgató felé.
A világ egyik legnagyobb podcast-platformjának számító Spotify a fenti cél érdekében a héten új pilotba kezdett, mely a mesterséges intelligenciát hívja segítségül az adások szinkronizálásához, részben az OpenAI szintén a hét elején bejelentett hanggenerátor megoldását felhasználva.
A módszerrel a cég szándékai szerint a podcastek szinkronizálása a résztvevők, előadók saját hangján zajlik majd,
amit nagyjából úgy érdemes elképzelni, mintha Bruce Willis nem Dörner György hangján szólalja meg magyarul a Die Hard filmekben, hanem a saját hangján.
Kollektív sárfürdő egy kiszivárgott fejvadász db-ben Tanmese egy Temuról rendelt fejvadász cégről és a hazai IT morális talapzatról lelépő, elit öngyilkos alakulatáról.
A mesterséges intelligencia által támogatott podcast-szinkron egyelőre azért még nem tart ott, hogy minden podcastet oda-vissza lehessen szinkronizálni, hiszen a Spotify jelenleg csak néhány ismert angol podcasterrel (Dax Shepard, Monica Padman, Lex Fridman, Bill Simmons, Steve Bartlett) dolgozik együtt, akiknek az adásait eddig kizárólag spanyol nyelvre szinkronizálták (rövidesen elkészülnek a francia és német szinkronok is).
Az MI által fordított és szinkronizált epizódok itt hallgathatók meg.