:

Szerző: Dömös Zsuzsanna

2025. július 23. 13:03

Követhetők az emberek az alapján, ahogy a testük blokkolja a wifijeleket

Állítják az új újraazonosítási módszert kidolgozó olasz tudósok.

Olasz kutatók számoltak be egy új biometrikus azonosítási módszerről, mely azt veszi alapul, miként zavarja meg egyes személyek teste a wifijelek terjedését. Az azonosító lényegében egy mintázat, melynek révén az adott személy azonosítható más helyszíneken is, ahol wifijelek mérhetők, ezáltal nyomon követhetővé válik a wifi-hálózatok által küldött jelek segítségével hálózatról hálózatra, okostelefon nélkül is.

A római La Sapienza Egyetem munkatársai „WhoFi” néven említik az újraazonosításra alkalmas rendszert a szakmai lektorálás előtt álló tanulmányukban. A fő gondolat, hogy a wifijel terjedése közben változtatja a hullámformáját az útjába kerülő tárgyak és személyek fizikai jellemzői szerint. Ezeket a változásokat és torzulásokat csatornaállapot-információként (CSI) lehetséges rögzíteni, ami az elektromágneses átvitelek amplitúdójára és fázisára vonatkozó információkra utal, ezáltal egy személyenként egyedi azonosítót képezve.

Fejleszd tudásod security, ethical hacker, pentester irányba! (x)

NIS2-nek megfelelő CyberSecurity képzés az automatizált sérülékenységvizsgálatról. Scope meghatározás, felderítés, validálás, dokumentálás és riportálás. Jelentkezz most!

Fejleszd tudásod security, ethical hacker, pentester irányba! (x) NIS2-nek megfelelő CyberSecurity képzés az automatizált sérülékenységvizsgálatról. Scope meghatározás, felderítés, validálás, dokumentálás és riportálás. Jelentkezz most!

Az újraazonosítás a videón keresztüli megfigyelés jellemző kihívása, mert nem mindig egyértelmű, hogy a felvételen látható személy egyezik-e egy másik időpontban/helyszínen rögzített felvételen látható személlyel. A folyamat során nem feltétlen szükséges felfedni az adott ember személyazonosságát, sok esetben csak egy megerősítés szükséges arról, hogy ugyanarról az emberről van-e szó két különböző helyszínen. A jellemző eljárás, hogy a nyomozók a ruházatot vagy más jellegzetes tulajdonságokat vetnek össze a különböző felvételeken, de ez nem mindig hoz eredményt.

A Sapienza tudósai szerint a wifijelek azonosítási célból való felhasználása akár még előnyösebb is lehet a sima kamerák használatánál, mivel az eredményt nem befolyásolják a fényviszok, sem az útban álló objektumok, mint a falak vagy más akadályok – emellett adatvédelmi szempontból is jobb. Az eddigi vizsgálatok alapján a WhoFi-rendszer 95,5 százalékos pontosságot kínál a kutatók állítása szerint.

Via The Register.

Áprilisban és májusban 8 alkalmas, 24 órás online Agentic AI Software Engineering és AI Engineering képzéseket indítunk, melyek real-time követik le az aktuális technológiákat.

a címlapról