Követhetők az emberek az alapján, ahogy a testük blokkolja a wifijeleket
Olasz kutatók számoltak be egy új biometrikus azonosítási módszerről, mely azt veszi alapul, miként zavarja meg egyes személyek teste a wifijelek terjedését. Az azonosító lényegében egy mintázat, melynek révén az adott személy azonosítható más helyszíneken is, ahol wifijelek mérhetők, ezáltal nyomon követhetővé válik a wifi-hálózatok által küldött jelek segítségével hálózatról hálózatra, okostelefon nélkül is.
A római La Sapienza Egyetem munkatársai „WhoFi” néven említik az újraazonosításra alkalmas rendszert a szakmai lektorálás előtt álló tanulmányukban. A fő gondolat, hogy a wifijel terjedése közben változtatja a hullámformáját az útjába kerülő tárgyak és személyek fizikai jellemzői szerint. Ezeket a változásokat és torzulásokat csatornaállapot-információként (CSI) lehetséges rögzíteni, ami az elektromágneses átvitelek amplitúdójára és fázisára vonatkozó információkra utal, ezáltal egy személyenként egyedi azonosítót képezve.
Platón ragadt informatikusok klubja Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
Az újraazonosítás a videón keresztüli megfigyelés jellemző kihívása, mert nem mindig egyértelmű, hogy a felvételen látható személy egyezik-e egy másik időpontban/helyszínen rögzített felvételen látható személlyel. A folyamat során nem feltétlen szükséges felfedni az adott ember személyazonosságát, sok esetben csak egy megerősítés szükséges arról, hogy ugyanarról az emberről van-e szó két különböző helyszínen. A jellemző eljárás, hogy a nyomozók a ruházatot vagy más jellegzetes tulajdonságokat vetnek össze a különböző felvételeken, de ez nem mindig hoz eredményt.
A Sapienza tudósai szerint a wifijelek azonosítási célból való felhasználása akár még előnyösebb is lehet a sima kamerák használatánál, mivel az eredményt nem befolyásolják a fényviszok, sem az útban álló objektumok, mint a falak vagy más akadályok – emellett adatvédelmi szempontból is jobb. Az eddigi vizsgálatok alapján a WhoFi-rendszer 95,5 százalékos pontosságot kínál a kutatók állítása szerint.
Via The Register.