csíz!
0A tökéletes fotók azonosítása Androidon, gépi tanulással
2021. január 22. 09:49
Firebase ML Kit paraméterezési tapasztalatok, egy valós projekt kapcsán.csíz!
02021. január 22. 09:49
Firebase ML Kit paraméterezési tapasztalatok, egy valós projekt kapcsán.hálóvizsgáló
52021. január 19. 11:13
Teljesítménymonitoring, anomáliadetekció és historikus kereshetőség - miről mesél a hálózat?előre lefektetett alapok
12021. január 15. 12:21
Górcső alatt a Kubernetes és az Openshift, fejlesztői, üzemeltetői és architekt szempontból.van megoldás
02021. január 12. 12:22
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.lecke
1DevOps
02021. január 5. 14:49
Az előadás madártávlatból bemutat néhány megközelítést gyakorlati példákkal fűszerezve.Hirdetés
Áprilisban és májusban 8 alkalmas, 24 órás online Agentic AI Software Engineering és AI Engineering képzéseket indítunk, melyek real-time követik le az aktuális technológiákat. Március 16-ig early bird kedvezmény!
IoT sztori
02020. december 30. 09:33
Így fejlessz kompakt, strapabíró és sokrétű IoT eszközt - nem csak saját használatra.ML-kedő
02020. december 28. 10:20
Közvetlen tapasztalatok az iOS-en elérhető alapvető gépi tanulási technológiák és funkciók kapcsán.vizsgadrukk
12020. december 22. 12:45
Tapasztalatok Cloud Native Computing Foundation vizsgáztatási és minősítési rendszere kapcsán, első kézből.mobil-távtartó
02020. december 15. 10:52
A világjárvány az adattudósokat is új kihívások elé állította - a valós adatokat felvonultató előadásból kiderül, a szakértőknek hogyan sikerült megbirkózni az eddig ismeretlen helyzettel.