Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit
Közvetlen tapasztalatok az iOS-en elérhető alapvető gépi tanulási technológiák és funkciók kapcsán.
dtag
02026. február 11. 11:45
A bíróság másodfokon is kimondta, hogy a Meta évekig jogszerűtlenül használta a telkócég peering pontjait fizetés nélkül.szignó
02026. február 10. 13:02
A folyamathoz azonban továbbra is szükséges a mobilapplikáció.DISKLIKE
02026. február 10. 11:53
A közösségimédia-platformok elleni gigaper fő állítása, hogy a cégek nem felhasználókat akartak, hanem függőket.
Megélhetési IT: krónikus tünet vagy új normalitás?
Amikor a szerelem, a hivatás megélhetéssé szelídül, a billentyűzet pedig szerszám lesz.Megélhetési IT: krónikus tünet vagy új normalitás? Amikor a szerelem, a hivatás megélhetéssé szelídül, a billentyűzet pedig szerszám lesz.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó