Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit
Közvetlen tapasztalatok az iOS-en elérhető alapvető gépi tanulási technológiák és funkciók kapcsán.
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
|
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani! Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
Mi a teendő iOS-en, ha az alkalmazásunknak tudnia kell különböző objektumokat azonosítania valós időben, az élő kamera képén? Váradi Valentin, a Docler iOS fejlesztőjének 2019. november 27-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja az ehhez szükséges alapvető technológiákat, az iOS kapcsolódó képességeit és a fejlesztések során szerzett tapasztalatait.
Machine Learning iOS-en: Turi Create és ML Kit - Váradi Valentin (Docler)
Még több videó