Szerző: Hlács Ferenc

2020. december 15. 10:52

Mit mondanak a társadalmi távolságtartásról a mobilcella adatok?

A világjárvány az adattudósokat is új kihívások elé állította - a valós adatokat felvonultató előadásból kiderül, a szakértőknek hogyan sikerült megbirkózni az eddig ismeretlen helyzettel.

Égbe révedő informatikusok: az Időkép-sztori

Mi fán terem az előrejelzés, hogy milyen infrastruktúra dolgozik az Időkép alatt, mi várható a deep learning modellek térnyerésével?

Égbe révedő informatikusok: az Időkép-sztori Mi fán terem az előrejelzés, hogy milyen infrastruktúra dolgozik az Időkép alatt, mi várható a deep learning modellek térnyerésével?

A világjárvány idején a világ számtalan pontján vetették be a mobil eszközökről származó adatok elemzését a lakosság mozgásának megfigyelésére. Meddig lehet eljutni a mobilcella adatok elemzésével, ha a társadalmi távolságtartás mérése a célunk? Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistjének 2020. március 31-i HWSW free! machine learning meetupon tartott előadásában egy valós adathalmaz eredményeinek bemutatása mellett rávilágít, mennyire más szemlélettel közelít egy data scientist az újszerű adatelemzési feladatokhoz.

18:04
 

Egy mobilcella adathalmaz elemzésének margójára - Gáspár Csaba (dmlab)

Még több videó

Nagyon széles az a skála, amin az állásinterjú visszajelzések tartalmi minősége mozog: túl rövid, túl hosszú, semmitmondó, értelmetlen vagy semmi. A friss heti kraftie hírlevélben ezt jártuk körül. Ha tetszett a cikk, iratkozz fel, és minden héten elküldjük emailben a legfrissebbet!

a címlapról