A tökéletes fotók azonosítása Androidon, gépi tanulással
Firebase ML Kit paraméterezési tapasztalatok, egy valós projekt kapcsán.
CHIP
02025. július 3. 14:07
A nagyobb szereplők már elkezdtek dolgozni a korlátozott termékekhez való hozzáférést helyreállításán.Hirdetés
2025. július 4. 12:23
Duna melletti szabadtéri helyszínen, a Budapest Gardenben idén is megrendezzük a hazai Sysadmindayt, az IT-üzemeltetők világnapját. Standup, IT security meetup, kvízek, szakmázás, barátok, még több sörcsap.SEMMI
72025. július 3. 11:59
A prémium modellnek szánt Nothing Phone 3 legegyedibb vonása a hátlapon található Glyph Matrix, amivel a tervezők célja a főképernyő előtt töltött idő csökkentése.
Autista csodabogarak
Az informatikai közeg jó táptalaj a neurodivergens szakembereknek.Autista csodabogarak Az informatikai közeg jó táptalaj a neurodivergens szakembereknek.
Melyek a képelemzés alapjai, illetve milyen lehetőségeket nyújt ehhez a Firebase ML Kit? Fejes Ádám, a Supercharge Android fejlesztője a 2019-es HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában bemutatja a Firebase ML Kit arcfelismerő rendszerének a paraméterezési lehetőségeit, illetve azt, hogyan lehet a lehető leggyorsabban kiszolgálni a felhasználókat. A Supercharge egyik 2019-es machine learning projektjében ugyanis fontos szempont volt, hogy ne várassák túl sokat a felhasználóinkat - a csapat rengeteget kísérletezett azzal, hogy milyen módon tudja optimalizálni algoritmusát. Ehhez megvizsgálták az optimalizációk hatását az eredmények pontosságán és a futási időn, különböző eszközökön, a végső cél pedig az volt, hogy megtalálják az adott feladathoz legjobban illeszkedő bemeneti formátumot és arcfelismerő rendszer paraméterezést. Az előadás a projekt értékes tapasztalatait járja körbe.
A tökéletes fotók azonosítása Androidon gépi tanulással - Fejes Ádám (Supercharge)
Még több videó