Hálózati forgalomelemzés: átlátni az átláthatatlant
Teljesítménymonitoring, anomáliadetekció és historikus kereshetőség - miről mesél a hálózat?
airdrop
02025. november 21. 09:59
A keresztplatformos peer-to-peer fájlmegosztást a Google az Apple közreműködése nélkül hozta össze, a DMA előírásai alapján.CLOUD
02025. november 20. 13:30
Három oldalról is vizsgálja a bizottság a felhőpiac helyzetetét a DMA fényében.kódex
02025. november 20. 12:52
Az AI eszközökről szóló szabályozás a teljes hallgatói életpályán át támogatja a felelős és tudatos használatot.
Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel
A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.
A komplex monitoring és elemzés egyre fontosabbá vált az utóbbi évtizedben, amikor is egyre magasabb SLA-kat kell tartani, egyre fontosabb, hogy milyen a válaszidő vagy milyen fenyegetéssel nézünk éppen szembe az informatikai rendszerünkben. A 2019. június 18-i HWSW free! IT üzemeltetői meetupon elhangzott előadásban Zsák Csaba, az Andrews IT Engineering senior rendszermérnöke járja körbe az alkalmazás teljesítmény monitoring, anomáliadetekció és historikus kereshetőség területeit - pusztán hálózat elemzésből kiindulva.
Átlátni az átláthatatlant: hálózati forgalomelemzés egyszerűen - Zsák Csaba (Andrews IT Engineering)
Még több videó