Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
DMA
22025. november 28. 14:07
Még több Apple-szolgáltatás sorsa kerül nagyító alá az európai digitális piacon.panasz
02025. november 28. 12:52
A cég visszavonta az Európai Bizottsághoz benyújtott panaszát, miután az EU három külön vizsgálatot is indított a szektorban.CHAT
42025. november 27. 13:00
A cég szerint a fiatal több ponton is megsértette a felhasználási feltételeket.
Adminisztrátori jogok teljes kontroll alatt (x)
Intelligens jogosultságkezeléssel egyszerűbben bezárhatók a potenciális támadási felületek és nyitva felejtett kiskapuk.Adminisztrátori jogok teljes kontroll alatt (x) Intelligens jogosultságkezeléssel egyszerűbben bezárhatók a potenciális támadási felületek és nyitva felejtett kiskapuk.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó