Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
Túlterhelik az Apple-t az AI miatt megszaporodott hibajelentések
Az AI-toolokkal több téves riasztás is beesik.
a címlapról
0
Lezárult az EA történelmi felvásárlása
1
Észrevétlenül szivároghatnak a helyadatok az androidos appokból
0
Folyamatosan küzd Tajvan az illegális kínai agyelszívás ellen
DEAL
0Lezárult az EA történelmi felvásárlása
2026. augusztus 5. 14:07
Az utolsó akadály is elhárult a szaúd-arábiakkal kötött frigy elől.LOKÁCIÓ
1Észrevétlenül szivároghatnak a helyadatok az androidos appokból
2026. augusztus 5. 12:17
Sok fejlesztő nem feltétlen szándékosan, de alapértelmezetten megosztja felhasználói helyadatait a hirdetőkkel és adatbrókerekkel.brain-drain
0Folyamatosan küzd Tajvan az illegális kínai agyelszívás ellen
2026. augusztus 5. 12:16
A hatóságok 17 kínai cég után nyomoznak, melyek jogszabálysértően próbáltak tajvani tehetségeket foglalkoztatni.
Az AI ára
Fizetnek a befektetők, fizetnek a felhasználók, és nagy árat fizet az IT munkaerőpiac is. Vékony jégen járunk. Itt a 85. kraftie adás.Az AI ára Fizetnek a befektetők, fizetnek a felhasználók, és nagy árat fizet az IT munkaerőpiac is. Vékony jégen járunk. Itt a 85. kraftie adás.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó