Szerző: Hlács Ferenc

2021. január 12. 12:22

Mit tegyünk, ha kevés az adat?

A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.

Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.

21:28
 

Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)

Még több videó

Fordulóponthoz értünk. A próbaidőszaknak vége, ez már karrier szempontból is véresen komoly játék. Ráadásul mindenkit érint az informatikában!

a címlapról

BROWSER

0

AI-böngészővé alakítja a Microsoft az Edge-t

2025. július 29. 14:20

A Perplexity és az OpenAI után a Microsoft is bejelentette saját megoldását az Edge szolgáltatáson belül, mely a több lépésből álló webes navigációt és interakciókat segít automatizálni.