Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
OS
22025. november 25. 14:00
A Google minden korábbinál merészebb kísérletet tesz arra, hogy gyengítse a Windows-macOS dominanciáját a PC piacon.SHOPPING
02025. november 25. 11:00
Online shoppingolást támogató eszköz érkezett a ChatGPT-be.váltás
172025. november 25. 09:33
A nagyjából 150 ezer ügyfelet érintő SIM-csere technikailag egy házon belüli szolgáltatóváltásnak felel meg.
Adminisztrátori jogok teljes kontroll alatt (x)
Intelligens jogosultságkezeléssel egyszerűbben bezárhatók a potenciális támadási felületek és nyitva felejtett kiskapuk.Adminisztrátori jogok teljes kontroll alatt (x) Intelligens jogosultságkezeléssel egyszerűbben bezárhatók a potenciális támadási felületek és nyitva felejtett kiskapuk.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó