Szerző: Hlács Ferenc

2021. január 12. 12:22

Mit tegyünk, ha kevés az adat?

A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.

Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x)

Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.

Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x) Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.

Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.

21:28
 

Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)

Még több videó
a címlapról