Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
A technológia nagy bukásai és beteljesületlen hype-jai
Pedig olyan jó ötletnek tűntek...
a címlapról
3
Linux konténerrel könnyíti az Apple a fejlesztők dolgát
Hirdetés
AI az IT-ban: ennek már fele sem tréfa
0
Az összes Indiában gyártott iPhone az USA-ban köt ki
CONTAINER
3Linux konténerrel könnyíti az Apple a fejlesztők dolgát
2025. június 13. 14:30
A Mac-et használó Linux-fejlesztőknek kedvez az Apple új konténere.Hirdetés
AI az IT-ban: ennek már fele sem tréfa
2025. június 15. 08:30
Az AI technológiai és munkaerőpiaci hatásai az informatikában (2025) címmel érkezik az idei első kraftie meetup június 16-án.export
0Az összes Indiában gyártott iPhone az USA-ban köt ki
2025. június 13. 13:01
Az Apple a vámtarifák miatt szervezte át az exportot, de kérdés, hogy a stratégia hosszabb távon beválik-e.
AI az IT-ban: ennek már fele sem tréfa
Június 16-án érkezik az idei első kraftie meetup!AI az IT-ban: ennek már fele sem tréfa Június 16-án érkezik az idei első kraftie meetup!
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó