Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
A járvány dacára rekorbevétellel zárta 2020-at az Intel
Igaz a vállalat utolsó negyedéve így sem lett kifogástalan.
a címlapról
1
Itt az első Huawei-éra utáni Honor okostelefon
Hirdetés
Téli kuckózáshoz: több 100 IT-előadás felvétele a Youtube csatornánkon!
9
Svéd cégeket érintő szankciókat lebegtetett be Kína
itt a gms, hol a gms?
1Itt az első Huawei-éra utáni Honor okostelefon
2021. január 22. 12:24
Azt még nem tudni, hogy a Google szolgáltatások elérhetők lesznek-e a készüléken.fenyegetés
9Svéd cégeket érintő szankciókat lebegtetett be Kína
2021. január 21. 14:04
A svédek egy nap alatt lezavarták a spektrumaukciót, mely a Huawei jövőjét ellehetetlenítete az országban.ennyi volt?
6Még idén kiléphet az okostelefon-piacról az LG
2021. január 21. 11:21
A gyártó öt éve tartó lejtmenet végére tehet pontot.
Téli kuckózáshoz
Több 100 IT-előadás felvétele a HWSW Youtube csatornáján: csatlakozz!Téli kuckózáshoz Több 100 IT-előadás felvétele a HWSW Youtube csatornáján: csatlakozz!
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó