Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
Mit tud a magyar okosbörtön?
A csengeri okosbörtönben speciális eszközökkel követik nyomon a fogvatartottakat.
a címlapról
0
Félig mosolyoghat, félig sírhat az Apple szeme
Hirdetés
Főnix emeli még magasabbra a hazai vezető mobilszervizt
2
Nehezíti az Nvidia a chipcsempészek dolgát
JUNKFEE
0Félig mosolyoghat, félig sírhat az Apple szeme
2025. december 12. 13:00
A fellebbviteli bíróság szerint az Apple-nek joga van jutalékot felszámítani a külső linkeken keresztül végzett vásárlások után, de bizonyos korlátok között.CHIP
2Nehezíti az Nvidia a chipcsempészek dolgát
2025. december 11. 12:57
A chipóriás új szoftvere ellenőrizhetővé teszi a csúcskategóriás GPU-k tartózkodási helyét.dotkom
1Visszatért a dotkom-éra csúcsához a Cisco
2025. december 11. 12:05
A cég részvényárfolyama soha nem állt olyan magasan, mint tegnap - éppen az AI-nak köszönhetően.
Platón ragadt informatikusok klubja
Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.Platón ragadt informatikusok klubja Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó