Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
A COBOL kódokra is ráereszti az Anthropic a Claude-ot
Ez pedig nem esik annyira jól az IBM-nek.
a címlapról
0
Hiánycikk lett a Steam Deck a memóriahelyzet miatt
0
Az utolsó japán is kapitulált a tévépiacon
0
Adatokat loptak a PayPal egyes ügyfeleitől
KONZOL
0Hiánycikk lett a Steam Deck a memóriahelyzet miatt
2026. február 24. 13:30
A memóriaválság fokozódása már egyes fogyasztói elektronokai eszközök elérhetőségét is befolyásolja.pana
0Az utolsó japán is kapitulált a tévépiacon
2026. február 24. 09:10
A Panasonic mindent elad a kínai Skyworth-nek, mely tovább használhatja a márkanevet.PAY
0Adatokat loptak a PayPal egyes ügyfeleitől
2026. február 23. 14:36
Több mint hat hónapon keresztül volt hozzáférése illetékteleneknek a PayPal hitelalkalmazását használó ügyfelek érzékeny adataihoz.
Bérkutatás és menedzserhalál
A 2026-os informatikai fizetéseken pörögtünk, aztán majdnem sikerült lebeszélni mindenkit a menedzser karrierről.Bérkutatás és menedzserhalál A 2026-os informatikai fizetéseken pörögtünk, aztán majdnem sikerült lebeszélni mindenkit a menedzser karrierről.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó