Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
Indul a közösségimédia-stop a fiatal ausztráloknak
Hatályba lépett a törvény, mely világszerte változásokat hozhat.
a címlapról
0
Alapítványt hoztak létre az AI-ügynökök fejlesztői
Hirdetés
Főnix emeli még magasabbra a hazai vezető mobilszervizt
0
Jól matekoztak az Intel jogászai az EU elleni perben
AGENT
0Alapítványt hoztak létre az AI-ügynökök fejlesztői
2025. december 10. 14:15
Az Agentic AI Foundation (AAIF) a Linux Foundation alatt fog működni.fellebvitel
0Jól matekoztak az Intel jogászai az EU elleni perben
2025. december 10. 11:50
Az évtized elejéig visszanyúló antitröszt-perben sikerült az eredeti bírságösszeget kevesebb mint negyedére csökkenteni.backup
5Elsősorban a felhőbe mentünk, ha egyáltalán
2025. december 9. 14:23
A digitális adatvédelem tudatosságának alapjai már megvannak, de ezeket egyelőre nem nagyon alkalmazzuk a gyakorlatban.
Platón ragadt informatikusok klubja
Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.Platón ragadt informatikusok klubja Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó