Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
Jövőre befuthat az Apple AR headsete
Erős és drága lehet az új termékkategória első tagja.
a címlapról
18
Emeli a Radeonok árát az AMD
Hirdetés
Éles a webfejlesztés és CI/CD online meetupjaink programja!
45
Kelet-Európa lehet Tajvan partnere a chipgyártásban
csepp a tengerbe
18Emeli a Radeonok árát az AMD
2021. november 26. 14:00
A TSMC emelésére reagálva növeli a GPU-i árát a tervezőcég.Hirdetés
Kiírtuk szezonzáró meetupjainkat is!
2021. november 27. 18:47
December 8-9-én mobilfejlesztői és cloudos témákkal búcsúzik 2021-től a HWSW free! online meetupsorozat.go east!
45Kelet-Európa lehet Tajvan partnere a chipgyártásban
2021. november 25. 13:01
Három régiós országgal zajlanak egyeztetések, Magyarország nincs köztük.
Éles a modern webfejlesztés és CI/CD meetupjaink programja!
December 29-30-án folyatódik a HWSW online meetup-sorozata.Éles a modern webfejlesztés és CI/CD meetupjaink programja! December 29-30-án folyatódik a HWSW online meetup-sorozata.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó