Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
Megállapodott a Google és az Epic Games
Pont kerülhet az egyik legnagyobb antitröszt-per végére.
a címlapról
0
Szorosabbra húzza az OpenAI a Sora gyeplőjét
Hirdetés
Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk!
2
Élen a TypeScript a GitHub felhasználói körében
VIDEO
0Szorosabbra húzza az OpenAI a Sora gyeplőjét
2025. november 3. 14:43
Az ingyen generálható napi 30 videó nem tűnik sokáig fenntarthatónak.TYPE
2Élen a TypeScript a GitHub felhasználói körében
2025. november 3. 10:50
A platform éves jelentése szerint a top hármas rangsorban első helyre ugrott a TypeScript, megelőzve a JavaScriptet és a Pythont.tévé
37Új platformra költözik a OneTV
2025. november 3. 10:00
A One új androidos set-top boxokkal bővíti a szolgáltatást, az egyikbe beépített Dolby Atmos hangsugárzó is került.
Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk!
3 csapat, 3 demó, avagy hogyan is használjuk az AI-t? November 17-én érkezik a demo day, 19-én pedig ez első AI képzésünk.Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk! 3 csapat, 3 demó, avagy hogyan is használjuk az AI-t? November 17-én érkezik a demo day, 19-én pedig ez első AI képzésünk.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó