Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
disney
02026. február 9. 13:45
Egy Németországban zajló szabadalmi per hatását egész Európa megérezheti.EWS
02026. február 9. 10:36
Közel 20 év után jövőre teljesen megszűnik az Exchange Web Services (EWS) támogatása a Microsoft Exchange Online-ban.OPUS
02026. február 6. 12:01
Asszisztensből kvázi autonóm munkatárssá alakítja az Anthropic eszközeit az új Claude Opus 4.6 modell.
Megélhetési IT: krónikus tünet vagy új normalitás?
Amikor a szerelem, a hivatás megélhetéssé szelídül, a billentyűzet pedig szerszám lesz.Megélhetési IT: krónikus tünet vagy új normalitás? Amikor a szerelem, a hivatás megélhetéssé szelídül, a billentyűzet pedig szerszám lesz.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó