A Magyar Telekom mobilhálózata naponta átlagosan mintegy hatmillió mobileszközt szolgál ki (ennél egyébként jóval több előfizetője van a cégnek, ha a havi előfizetéses és pre-paid, valamint M2M szegmenst is beleszámoljuk) egy olyan robusztus infrastruktúrával, melyet ma már kizárólag emberi felügyelet mellett képtelenség lenne üzemeltetni. 

A hálózat összetettségét és bonyolultságát jól szemlélteti, hogy csúcsidőben egyszerre átlagosan 130 ezer egyidejű hívást kezel, napi szinten pedig 2800 TB adatforgalom folyik át rajta (ennek egyharmada már 5G-elérésen keresztül). 

Egy ilyen hálózat fejlesztése ma már nem feltétlenül a "régi iskola" szerint történik a Telekom szerint, azaz nem a nagyváros-megyeszékhely-kisváros-kistelepülés-kistérség relációban, hierarchikusan zajlanak a kapacitásbővítések, mely történhet különböző hálózatoptimalizálási folyamatok, spektrum erőforrások bevonása révén, illetve végső esetben újabb állomások építésével.

Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.

Annak érdekében, hogy az ügyféligényeket felmérje és a hálózat stabilitását biztosítsa, a Telekom az elmúlt években nagy hangsúlyt fektetett az adatvezérelt automatizált szolgáltatások fejlesztésére és alkalmazására, amelyek képesek folyamatosan felügyelni az ügyfeleiknek nyújtott szolgáltatások elérhetőségét és paramétereit - közölte a szolgáltató egy kedd délelőtti háttérbeszélgetésen.

A felügyeleti, üzemeltetési megoldás lelkét az ATOM (Advanced Technology for Operation and Maintenance) nevű, részben saját fejlesztésű platform jelenti, melynek működésébe már a mesterséges intelligenciát is bevonta a szolgáltató. 

Ledobták az ATOM-ot

A platformba integrált hálózat-ikertestvér (digital twin) lehetővé teszi a hálózat működésének szimulálását a virtuális térben, az AI asszisztensek pedig ismerik a rendszer felépítését, valós hálózati adatokkal dolgoznak és pontosan felmérik az egyes hálózati elemek ügyfelekre gyakorolt hatását.

Még a felügyeleti rendszert is felügyelik, hiszen a cégnek házon belül létezik olyan AI-ügynöke, mely magát az ATOM-ot felügyeli kódszinten, egyelőre azonban nem engedélyezett az agent számára a kód átírása - mondták el a Telekomnál.

A Telekom szakemberei szerint az AI-t akkor lehet csatasorba állítani, ha rendelkezésre áll ehhez egy jól strukturált adatbázis, illetve van kapcsolata a hálózattal is. Ezen AI képességek kihasználásával gyorsul az adatfeldolgozás sebessége, ezzel a szolgáltató reakciója a hálzóatban potenciálisan fellépő problémák megoldása érdekében - sokszor még azelőtt, hogy az ügyfelek ténylegesen érzékelnék a problémát.

A szolgáltató szerint a fentieknek köszönhetően jelentősen csökken a szükséges beavatkozások észlelési ideje, és felére rövidült a szolgáltatások helyreállításához szükséges idő.