A Magyar Telekom mobilhálózata naponta átlagosan mintegy hatmillió mobileszközt szolgál ki (ennél egyébként jóval több előfizetője van a cégnek, ha a havi előfizetéses és pre-paid, valamint M2M szegmenst is beleszámoljuk) egy olyan robusztus infrastruktúrával, melyet ma már kizárólag emberi felügyelet mellett képtelenség lenne üzemeltetni. 

A hálózat összetettségét és bonyolultságát jól szemlélteti, hogy csúcsidőben egyszerre átlagosan 130 ezer egyidejű hívást kezel, napi szinten pedig 2800 TB adatforgalom folyik át rajta (ennek egyharmada már 5G-elérésen keresztül). 

Egy ilyen hálózat fejlesztése ma már nem feltétlenül a "régi iskola" szerint történik a Telekom szerint, azaz nem a nagyváros-megyeszékhely-kisváros-kistelepülés-kistérség relációban, hierarchikusan zajlanak a kapacitásbővítések, mely történhet különböző hálózatoptimalizálási folyamatok, spektrum erőforrások bevonása révén, illetve végső esetben újabb állomások építésével.

Bérkutatás és menedzserhalál A 2026-os informatikai fizetéseken pörögtünk, aztán majdnem sikerült lebeszélni mindenkit a menedzser karrierről.

Annak érdekében, hogy az ügyféligényeket felmérje és a hálózat stabilitását biztosítsa, a Telekom az elmúlt években nagy hangsúlyt fektetett az adatvezérelt automatizált szolgáltatások fejlesztésére és alkalmazására, amelyek képesek folyamatosan felügyelni az ügyfeleiknek nyújtott szolgáltatások elérhetőségét és paramétereit - közölte a szolgáltató egy kedd délelőtti háttérbeszélgetésen.

A felügyeleti, üzemeltetési megoldás lelkét az ATOM (Advanced Technology for Operation and Maintenance) nevű, részben saját fejlesztésű platform jelenti, melynek működésébe már a mesterséges intelligenciát is bevonta a szolgáltató. 

Ledobták az ATOM-ot

A platformba integrált hálózat-ikertestvér (digital twin) lehetővé teszi a hálózat működésének szimulálását a virtuális térben, az AI asszisztensek pedig ismerik a rendszer felépítését, valós hálózati adatokkal dolgoznak és pontosan felmérik az egyes hálózati elemek ügyfelekre gyakorolt hatását.

Még a felügyeleti rendszert is felügyelik, hiszen a cégnek házon belül létezik olyan AI-ügynöke, mely magát az ATOM-ot felügyeli kódszinten, egyelőre azonban nem engedélyezett az agent számára a kód átírása - mondták el a Telekomnál.

A Telekom szakemberei szerint az AI-t akkor lehet csatasorba állítani, ha rendelkezésre áll ehhez egy jól strukturált adatbázis, illetve van kapcsolata a hálózattal is. Ezen AI képességek kihasználásával gyorsul az adatfeldolgozás sebessége, ezzel a szolgáltató reakciója a hálzóatban potenciálisan fellépő problémák megoldása érdekében - sokszor még azelőtt, hogy az ügyfelek ténylegesen érzékelnék a problémát.

A szolgáltató szerint a fentieknek köszönhetően jelentősen csökken a szükséges beavatkozások észlelési ideje, és felére rövidült a szolgáltatások helyreállításához szükséges idő.