TensorFlow on Mobile
Az AI mobilon is rohamléptekben fejlődik, nézzük meg, hogyan is zajlik egy TensorFlow modell integrációja!
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
|
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
A fejlesztők ma már számos eszközhöz is nyúlhatnak, ha mobilappjukban AI megoldásokat akarnak bevetni. Blénesi Attila, a kolozsvári Halcyon Mobile Android project leadjének a tavalyi HWSW mobile! konferencián elhangzott előadásban néhány ilyen lehetőséget jár körbe, illetve egy TensorFlow modell integrációjába is bepillantást enged. A prezentáció célja, hogy alapvető rálátást adjon a folyamatra, illetve a TensorFlow-val való munkára mobilon - remélhetőleg a tanulságok többeket is arra sarkallnak majd, hogy saját, kreatív AI ötleteiket is megvalósítsák.
Akit érdekel a terület, az idei HWSW mobile! konferencia AI szekcióját sem érdemes kihagynia, a november 27-28-án rendezett eseményen a gépi tanulás és mesterséges intelligencia ismét komoly hangsúlyt kap!
TensorFlow on Mobile - Blénesi Attila (Halcyon Mobile, Kolozsvár)
Még több videó
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani! Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
A fejlesztők ma már számos eszközhöz is nyúlhatnak, ha mobilappjukban AI megoldásokat akarnak bevetni. Blénesi Attila, a kolozsvári Halcyon Mobile Android project leadjének a tavalyi HWSW mobile! konferencián elhangzott előadásban néhány ilyen lehetőséget jár körbe, illetve egy TensorFlow modell integrációjába is bepillantást enged. A prezentáció célja, hogy alapvető rálátást adjon a folyamatra, illetve a TensorFlow-val való munkára mobilon - remélhetőleg a tanulságok többeket is arra sarkallnak majd, hogy saját, kreatív AI ötleteiket is megvalósítsák.
Akit érdekel a terület, az idei HWSW mobile! konferencia AI szekcióját sem érdemes kihagynia, a november 27-28-án rendezett eseményen a gépi tanulás és mesterséges intelligencia ismét komoly hangsúlyt kap!
TensorFlow on Mobile - Blénesi Attila (Halcyon Mobile, Kolozsvár)
Még több videó