Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött
Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?
hiánygazdaság
22025. április 30. 13:36
A Pegatron szerint a gyártók két hónap leforgása alatt nem tudják újratervezni az ütemezést.KÍNAI
02025. április 30. 12:00
A kínai kereskedelmi óriás Alibaba bejelentette új generációs nyílt forráskódú mesterséges intelligenciáját.CETIN
02025. április 30. 10:33
Nyáron ötéves a CETIN Hungary, mely a Yettel mellett ma már több mint 50 partnernek nyújt infrastruktúra-szolgáltatást.
USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj
Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.
Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.
Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)
Még több videó