Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött
Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?
fortnite
02025. május 21. 13:04
A játék csaknem öt év kihagyás után került be az Apple amerikai alkalmazásboltjába.WSL
52025. május 20. 13:20
A Microsoft elérhetővé tette a WSL kódját a GitHubon, így a fejlesztők végre betekinthetnek a rendszer működésébe, és aktívan hozzájárulhatnak annak építéséhez.nex
22025. május 20. 12:32
A cég vevőt kereshet a hálózati és edge üzletágnak, a cél a minden sallang leválasztása a chipgyártóról.
Tavaszi mix a 2025-ös IT pangástól az interjúk evolúciójáig
Ezúttal öt IT karrierrel kapcsolatos, érdekes és aktuális témát érintettünk.Tavaszi mix a 2025-ös IT pangástól az interjúk evolúciójáig Ezúttal öt IT karrierrel kapcsolatos, érdekes és aktuális témát érintettünk.
Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.
Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)
Még több videó