:

Szerző: Hlács Ferenc

2020. december 11. 13:11

Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött

Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?

Fejvadász tangó: a színfalak mögött

Mi történik egy jelölt keresésénél, a kiválasztásnál a háttérben? Két IT fejvadász társaságában beszélgettünk arról, hogyan zajlik a folyamat a másik oldalról.

Fejvadász tangó: a színfalak mögött Mi történik egy jelölt keresésénél, a kiválasztásnál a háttérben? Két IT fejvadász társaságában beszélgettünk arról, hogyan zajlik a folyamat a másik oldalról.

Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.

18:00
 

Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)

Még több videó
a címlapról