Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött
Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?
előre a medve bőrére?
22021. január 15. 12:45
Az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériuma ugyanakkor még nem adta áldását az üzletre.fellebbvitel
382021. január 15. 11:56
A legfelsőbb közigazgatási bíróság elutasította a Huawei fellebbezését a PTS aukciója kapcsán.szabályozás
22021. január 14. 10:40
Az új keretszabályozás a fogyasztóknak és a szolgáltatóknak egyaránt hozhat kedvező változásokat.
Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.
Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)
Még több videó