Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött
Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?
Megszelídített Mythos-ról mesél az Anthropic
Bemutatkozott a Fable 5 és a Claude Mythos 5.
a címlapról
1
Egymásra mutogat az Apple és az EU a Siri AI miatt
4
Fittyet hány az amerikai bíróság ítéletére a Pegasus fejlesztője
3
Az iPhone-okkal kegyes az Apple, az okosórákkal már kevésbé
vita
1Egymásra mutogat az Apple és az EU a Siri AI miatt
2026. június 10. 09:21
A Bizottság szerint az Apple valójában nem is akarta az új Siri-t időben odaadni az európaiaknak.nso
4Fittyet hány az amerikai bíróság ítéletére a Pegasus fejlesztője
2026. június 9. 13:37
A Meta szerint az NSO továbbra is hátsó kapus támadásokhoz használja a WhatsAppot.UPDATE
3Az iPhone-okkal kegyes az Apple, az okosórákkal már kevésbé
2026. június 9. 12:46
Az Apple idén több generációnak int búcsút, mint eddig bármikor, főleg az okosórák esetében.
Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.
Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)
Még több videó