:

Szerző: Hlács Ferenc

2020. december 11. 13:11

Gépi tanulás a Wizz Air járatai mögött

Hogyan optimalizálható a leghatékonyabban egy légitársaság járatainak telítettsége?

8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett

Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.

8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.

Diszkont légitársaságként fontos, hogy minden járat a lehető legnagyobb kihasználtsággal repüljön a működési költségek alacsonyan tartása érdekében. A tényleges utasszámot a dinamikus árazáson túl az is befolyásolja, hogy kik azok az érvényes foglalással rendelkező utasok, akik végül valamilyen okból mégsem utaznak. Prikler Attila a Wizz Air IT vezetője a 2019. november 27-28-án rendezett HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadásában egy esettanulmány segítségével mutatja be, milyen döntések mentén jutottak el gépi tanulási modellek sikeres alkalmazásához a tényleges utasszám előrejelzésében.

18:00
 

Járatok telítettségének optimalizálása gépi tanulás segítségével - Prikler Attila (Wizz Air)

Még több videó

Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.

a címlapról

NITROGEN

0

Zsarolók mentek neki a Foxconnak

2026. május 14. 10:50

Az Apple, a Google és az Nvidia egyik fő beszállítójától érzékeny üzleti titkokat lophattak a zsarolók.