Itt az IBM első moduláris kvantumszámítógépe
Újabb kvantumszámítógépes fejlesztésekről rántotta le a leplet a hét elején az IBM, mely egyben ki is terjesztette kvantum-ütemtervét a következő tíz évre.
A nagy AI hype helyett, illetve mellett a továbbfejlesztett kvantumszámítógépes megoldásokról szólt idén is az IBM Quantum Summitja, melyen a cég rendszerint megmutatja, hogyan képzeli el a kvantum számítástechnika rövid- és középtávú jövőjét, egyben bejelenti újabb fejlesztéseit, újdonságait.
A New Yorkban tartott rendezvény fókuszában idén két fontos mérföldkő állt, így elérhetővé vált az IBM Quantum Heron kvantumprocesszor, mely a vállalat első, skálázható kvantumszámítógépes rendszerekbe szánt megoldása, illetve mindjárt be is mutatkozott az első ilyen rendszer, a jövőbeni moduláris megoldások sarokkövét jelentő IBM Quantum System Two.
Unveiling IBM Quantum System Two
Még több videóAz AI és a nagy full-full-stack trend Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.
Az első ilyen moduláris kvantumszámítógép már üzembe is állt az IBM kutatóközpontjában, a New York államban található Yorktownban - ez a gép három Heron kvantumprocesszort tartalmaz, melyek egyenként 133 kvantumbitesek (qubit), ezzel számottevően túlszárnyalva a jelenleg üzemben lévő, 127 qubites Eagle-alapú rendszerek képességeit, nem beszélve a hibajavítási faktorról, mely a vállalat szerint az új architektúrának köszönhetően jelentősen, ötszörös mértékben javult az Eagle-hez képest.
Az IBM 2033-ig kibővített kvantum ütemterve láthatóan elsősorban ez utóbbi faktorra, vagyis a hibajavítási képességre fókuszál, mellyel jelentősen javítható a kvantumszámítógépek korábban előszeretettel bírált műveletvégzési pontossága.
A Quantum Summiton az IBM a fentieken túl bejelentette, hogy elérhető a kvantumszámítógépek programozására használt nyílt forráskódú Qiskit 1.0-s verziója, illetve lehetővé teszi a kvantumszámítógépek programozását a watsonx platformra épülő generatív mesterséges intelligencia segítségével.