Automatikus elemzést vet be a Tableau

Érdekes újdonságot hozott a népszerű vizualizációs elemzőprogram, a Tableau őszi (2019.3-as) frissítése, az Explain Data funkció mesterséges intelligenciát használ a felhasználók adatainak elemzéséhez. A megoldásra a vállalat egy finoman hangolt statisztikai motort dolgozott ki korábbi mintázatok tesztelése és lehetséges magyarázatai alapján. Az új funkció így segít az elemzőknek rámutatni, hogy milyen releváns faktorok és hogyan vezettek egy adott történéshez - magyarázza az újítást Francois Ajenstat, a cég termékigazgatója.

A magyarázatok megtekintéséhez a felhasználóknak a vizualizáción rá kell kattintaniuk egy elemre (szórásdiagram egy pontjára vagy egy idővonal egyik vonalára), majd az Explain Data ikonra. A rendszer ezt követően egy ablakban megjelenít néhány lehetséges magyarázatot, hogy az adott elem miért különbözhet a többitől vagy térhet el a trendtől. Várhatóan a tapasztalt adatelemzők számára nem fognak nagy meglepetést okozni az Explain Data javaslatai, de valószínűleg a cég inkább arra törekszik, hogy a szakértőknél szélesebb kör is rászokjon a program használatára az automatizált lehetőségekkel. A Tableau magyarázata szerint ugyanis a manuális keresgélés helyett sokkal egyszerűbb és gyorsabb a készen tálalt elemzés, amelyhez előzetes adatelőkészítésre és modellezésre sincs szükség.

Az AI és a nagy full-full-stack trend Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.

Egy másik átgondolandó szempont pedig a közlemény alapján, hogy a gép kevesebb előítélettel tekint az elemzett adatokra, így új összefüggésekre mutathat rá. Nyilván a marketinganyag a másik oldalt nem említi, hogy a manuális elemzés továbbra is hasznos marad, mikor az elemzők a saját háttértudásukat is hozzáteszik a kimutatások készítéséhez, és az eredmények bemutatását a funkció nem helyettesítheti egy az egyben.

A funkció a 2019.1-es verzióban kiadott Ask Data párja, amellyel a felhasználók egy chat ablakba írhatják be az éppen keresett vizualizációt. Mindkét fejlesztés vélhetően a 2017-ben felvásárolt ClearGraph folytatása, amely a természetes nyelvi feldolgozást hívja segítségül, hogy az emberi nyelven feltett kérdéseket az adatbázis-lekérdezésekre fordítsa és futtassa le. Így az adatfeldolgozásban és SQL-lekérdezésekben kevésbé jártas döntéshozók is közvetlenül elérhetik a vizualizációkat, és mivel Tableau pár hónapja került a Salesforce tulajdonában megdöbbentően magas 15,7 milliárd dolláros összegért, ezért a vállalat minden bizonnyal rajta van az új előfizetők szerzésén.