IoT-eszközök védelme kártékony kódokkal szemben
Így védhető ki akár napi több ezer fenyegetés, korlátozott erőforrások mellett.
Az AI és a nagy full-full-stack trend
Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.
|
Az AI és a nagy full-full-stack trend
Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.
Az internetre ma már számtalan beágyazott eszköz is csatlakozik: okos otthonok, autók, ipari robotok, stb. Ezekben az eszközökben is előfordulnak sérülékenységek, amiket a támadók különböző kártékony kódokkal használnak ki támadásokhoz. A védekezés azonban több kihívást is rejt magában. Egyrészt, az eszközök visszafogottabb erőforrásokkal (memória, processzor) rendelkeznek, ezért a hagyományos védekezési megoldások nehezen alkalmazhatóak. Másrészt, a naprakész védelemhez naponta több ezer, beágyazott eszközökre készített kártékony kódot kell feldolgozni, ezért fontos a hatékonyság. Futóné Papp Dorottya, a BME CrySyS Lab kutatója, a HWSW free! meetupsorozat 2020. július 7-i IT-biztonsági állomásán tartott előadása során ezeket a kérdéseket járja körbe, illetve az Ukatemi Technologies és a CrySyS Lab kapcsolódó megoldásait is bemutatja.
IoT-eszközök védelme kártékony kódokkal szemben - Futóné Papp Dorottya (BME CrySyS Lab)
Még több videó
Az AI és a nagy full-full-stack trend
Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.Az AI és a nagy full-full-stack trend Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.
Az internetre ma már számtalan beágyazott eszköz is csatlakozik: okos otthonok, autók, ipari robotok, stb. Ezekben az eszközökben is előfordulnak sérülékenységek, amiket a támadók különböző kártékony kódokkal használnak ki támadásokhoz. A védekezés azonban több kihívást is rejt magában. Egyrészt, az eszközök visszafogottabb erőforrásokkal (memória, processzor) rendelkeznek, ezért a hagyományos védekezési megoldások nehezen alkalmazhatóak. Másrészt, a naprakész védelemhez naponta több ezer, beágyazott eszközökre készített kártékony kódot kell feldolgozni, ezért fontos a hatékonyság. Futóné Papp Dorottya, a BME CrySyS Lab kutatója, a HWSW free! meetupsorozat 2020. július 7-i IT-biztonsági állomásán tartott előadása során ezeket a kérdéseket járja körbe, illetve az Ukatemi Technologies és a CrySyS Lab kapcsolódó megoldásait is bemutatja.
IoT-eszközök védelme kártékony kódokkal szemben - Futóné Papp Dorottya (BME CrySyS Lab)
Még több videó