Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
CONTAINER
22025. június 13. 14:30
A Mac-et használó Linux-fejlesztőknek kedvez az Apple új konténere.export
02025. június 13. 13:01
Az Apple a vámtarifák miatt szervezte át az exportot, de kérdés, hogy a stratégia hosszabb távon beválik-e.kína
22025. június 12. 12:10
Az amerikai technológia már csak egy generációval jár a kínai előtt, de ez az előny nem tart örökké, figyelmeztet a cég.
Szoftvertesztelés: ütött az óra
A tesztelői szakmát rengeteg friss hatás éri, kifejezetten nehezített pálya ez mostanság.Szoftvertesztelés: ütött az óra A tesztelői szakmát rengeteg friss hatás éri, kifejezetten nehezített pálya ez mostanság.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó