Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
ROLÓ
02026. január 16. 13:56
A Horizon Workrooms lelövésével a Meta egyértelműen jelzi, hogy többé felesleges ábrándozni a VR vállalati felhasználásáról.SCRAPING
02026. január 16. 10:30
A későbbiekben a Microsoft, a Meta és az Amazon is kompenzációt ad a tömegesen felhasznált képzési adatokért.4iG
32026. január 16. 09:48
A cégstruktúra átalakítása révén a távközlési leányvállalat önálló szervezettel rendelkezik majd és jön egy új infrastruktúra-cég.
London calling: a magyar IT kivándorlás valósága
Kirándultunk egyet a második legnagyobb magyar településen.London calling: a magyar IT kivándorlás valósága Kirándultunk egyet a második legnagyobb magyar településen.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó