Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
srv
02026. szeptember 17. 13:27
Az újgenerációs szerverek 2029-ben kerülhetnek piacra, saját rendszerchipekkel és Nvidia technológiával.kids act
22026. szeptember 17. 11:31
Az EU KIDS Act nem csak a közösségimédia-szolgáltatókat szabályozza és nem is csak a korhatárokról szól.ascend
32026. szeptember 17. 09:39
A kínaiak az egyenkénti teljesítmény helyett a klaszterekre helyezik a fókuszt.
Miért érdemes belevágnod AI Agent fejlesztői képzésünkbe?
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a szeptember 21-én induló online tanfolyamon.Miért érdemes belevágnod AI Agent fejlesztői képzésünkbe? Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a szeptember 21-én induló online tanfolyamon.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó