Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
DMA
12026. május 15. 11:30
Vélhetően az ügy precedensértéke, és ezáltal saját bőrének mentése érdekében is védi versenytársát a cupertinói óriás.DRIVER
102026. május 14. 14:00
Egyszerűbb lesz helyrehozni az instabil illesztőprogramok által okozott problémákat.segéd
02026. május 14. 13:13
A projektet a Telekom gründolja, az asszisztens a cég szerint személyre szabott tippeket ad, bármilyen iparágban.
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó