Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
műhold
122026. szeptember 3. 12:04
A megállapodást még Musk is reklámozta kicsit, pedig valódi ügyfélelőnyt kevesen fognak látni belőle.flash
02026. szeptember 3. 10:44
A Gemini 3.8 Flash a kódolás és az AI-agentek működtetésében hozhat előrelépést.pb
32026. szeptember 3. 09:13
A kínálatban lesz hordozható lemezjátszó, butatelefon, zenélő napszemüveg, de azért egy notebook is.
IT munkaerőpiac: nincs visszaút 2022-be
Leépítések és elpárolgó vidéki lehetőségek jellemzik az IT-szektort 2026 nyarán.IT munkaerőpiac: nincs visszaút 2022-be Leépítések és elpárolgó vidéki lehetőségek jellemzik az IT-szektort 2026 nyarán.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó