:

Szerző: Bőle György

2019. szeptember 19. 00:00

Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad

Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.

Fejleszd tudásod security, ethical hacker, pentester irányba! (x)

NIS2-nek megfelelő CyberSecurity képzés az automatizált sérülékenységvizsgálatról. Scope meghatározás, felderítés, validálás, dokumentálás és riportálás. Jelentkezz most!

Fejleszd tudásod security, ethical hacker, pentester irányba! (x) NIS2-nek megfelelő CyberSecurity képzés az automatizált sérülékenységvizsgálatról. Scope meghatározás, felderítés, validálás, dokumentálás és riportálás. Jelentkezz most!

A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.

19:48
 

Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)

Még több videó

Áprilisban és májusban 8 alkalmas, 24 órás online Agentic AI Software Engineering és AI Engineering képzéseket indítunk, melyek real-time követik le az aktuális technológiákat.

a címlapról