Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
hiánygazdaság
22025. április 30. 13:36
A Pegatron szerint a gyártók két hónap leforgása alatt nem tudják újratervezni az ütemezést.KÍNAI
02025. április 30. 12:00
A kínai kereskedelmi óriás Alibaba bejelentette új generációs nyílt forráskódú mesterséges intelligenciáját.CETIN
02025. április 30. 10:33
Nyáron ötéves a CETIN Hungary, mely a Yettel mellett ma már több mint 50 partnernek nyújt infrastruktúra-szolgáltatást.
USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj
Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó