Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad
Az előadás néhány félreértést jár körbe, amelyeket a gépi tanulási tutorialok sugallnak, és valós projektek esetén komoly károkat tudnak okozni.
GEMINAI
02026. május 13. 14:44
A Google AI-szolgáltatása ügynökként többlépcsős feladatokat is képes lesz kezelni az alkalmazások közt.sim
32026. május 13. 12:18
A társaság ügyfélbázisa éves szinten azért nőtt, de elsősorban az M2M-szegmensnek köszönhetően.16+
32026. május 13. 10:30
Már a nyáron megszülethet az uniós jogszabályjavaslat, melynek célja a kiskorúakat védeni a függőséget okozó platformokkal szemben.
Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett
Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.
A furcsa adathalmazok, rossz kiértékelő függvények, és a mindentudó algoritmusok világa annak is érdekes lehet, aki még csak most ismerkedik ezzel a területtel. A HWSW free! meetupsorozat 2019. szeptember 24-i állomásán Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje beszélt róla, melyek azok a fontos információk, amelyek a machine learning képzésekből gyakran kimaradnak. Az érdeklődők a területtel a HWSW 2019. október 15-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Machine Learning alapjai című képzésén közelebbről is megismerkedhetnek, ugyancsak a szakember vezetésével.
Data science tutorialok vs valóság: ami a képzésekből általában kimarad - Gáspár Csaba (dmlab)
Még több videó