Hogyan "látnak" az önvezető autók?

Az AI dörömböl, de a DevOps csak résnyire nyit ajtót Az AI nem csak a szoftverfejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika egyes részterületeire.

Az első DARPA Grand Challenge sikertelenül végződött 2004-ben: egyetlen vezető nélküli autó sem volt képes bejárni a 240 km-es pályát a Mojave sivatagban. Egy évre rá már öt jármű is sikeresen célba ért a versenyen. A 2007-ben megrendezett Urban Challenge versenyen pedig már városi környezetben is sikeresen vizsgáztak a csapatok. Egy bő évtizeddel később, ma már szinte természetesnek vesszük, hogy az autók „látnak”. Hogyan képesek erre? Milyen érzékelők teszik lehetővé a környezet pontos felismerését? Mi a szerepe a gépi tanulásnak és a mély tanulásnak ebben a folyamatban? Milyen kihívásokat tartogat ez a feladat? Pogácsás Sándor, a Bosch mérnöke a 2018-as HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában ezekre a kérdésekre kereste a választ.