Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban
Az elmúlt két évtizedben történt adat-, és számítási teljesítmény-robbanás lassan elérhetővé teszi, hogy emberi sejtek belső működését modellezzük.
lpddr4
02025. november 19. 13:28
A cég új felvásárlóként jelenik meg az LPDDR4 memóriák piacán, ami teljesen felboríthatja az ellátási lánc viszonylagos nyugalmát.VMWARE
42025. november 18. 13:19
Alternatívákat keresnek a vállalatok a növekvő teljes költség, az ingadozó támogatási szolgáltatásminőség és a termékfejlesztési ütemterveket övező bizonytalanságok miatt.tévé
122025. november 18. 12:16
A SoundBox furcsa teremtmény, amivel a One az igényes tévézőket szeretné megszólítani. Lássuk, mennyire sikerül neki!
Az AI dörömböl, de a DevOps csak résnyire nyit ajtót
Az AI nem csak a szoftverfejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika egyes részterületeire.Az AI dörömböl, de a DevOps csak résnyire nyit ajtót Az AI nem csak a szoftverfejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika egyes részterületeire.
Szalay Kristóf, a Turbine.AI alapítója a 2018-as HWSW termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadása során megmutatja, hogy készülnek a Turbine szimulált sejtjei, hogyan használják őket, illetve hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és gépi tanuló algoritmusaik szimulációk tízmillióinak eredményeiből használható, általános következtetéseket levonni. A rák nem egyetlen betegséget jelöl - valójában több millió betegség közös neve, hiszen minden egyes daganat kicsit más, mint az összes többi, így a daganatok kezelése is ennek megfelelően bonyolult.
Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban – Szalay Kristóf (Turbine.AI)
Még több videó