Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban
Az elmúlt két évtizedben történt adat-, és számítási teljesítmény-robbanás lassan elérhetővé teszi, hogy emberi sejtek belső működését modellezzük.
samsung
02025. október 30. 11:42
A Samsung felállt a botladozásból és soha nem látott értékben adott el memóriachipeket megrendelőinek.struktúra
22025. október 29. 13:18
A cég ezzel tovább távolodott a nonprofit gyökereitől, társaság több mint negyede már a Microsoft markában.AGENT
02025. október 29. 11:30
Az Agent HQ nevű új irányítópanel lehetővé teszi a szoftverfejlesztők számára, hogy egyszerre több ügynök munkáját irányítsák és felügyeljék.
Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk!
3 csapat, 3 demó, avagy hogyan is használjuk az AI-t? Utána képzés, most early bird kedvezménnyel!Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk! 3 csapat, 3 demó, avagy hogyan is használjuk az AI-t? Utána képzés, most early bird kedvezménnyel!
Szalay Kristóf, a Turbine.AI alapítója a 2018-as HWSW termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadása során megmutatja, hogy készülnek a Turbine szimulált sejtjei, hogyan használják őket, illetve hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és gépi tanuló algoritmusaik szimulációk tízmillióinak eredményeiből használható, általános következtetéseket levonni. A rák nem egyetlen betegséget jelöl - valójában több millió betegség közös neve, hiszen minden egyes daganat kicsit más, mint az összes többi, így a daganatok kezelése is ennek megfelelően bonyolult.
Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban – Szalay Kristóf (Turbine.AI)
Még több videó