Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban
Az elmúlt két évtizedben történt adat-, és számítási teljesítmény-robbanás lassan elérhetővé teszi, hogy emberi sejtek belső működését modellezzük.
fab
52024. március 18. 12:39
A helyi politikai vezetés szerint van rá esély, hogy a következő néhány évben az ország bekerüljön az öt vezető ország közé.POPUP
52024. március 18. 11:21
A cég azzal védi az idegesítő előugró ablakot, hogy az csak egyszer bukkan fel a felhasználóknak.REFURBISHED
372024. március 14. 12:30
A felújított eszközök vásárlása itthon még nem a norma, emiatt a vásárlók jóval körültekintőbben járnak el az ilyen okostelefonok megvételekor.
Miért nem beszélni AI tökéletesen magyart?
Milyen kihívásokat tartogat egy magyar nyelvi modell, például a PuliGPT fejlesztése?Miért nem beszélni AI tökéletesen magyart? Milyen kihívásokat tartogat egy magyar nyelvi modell, például a PuliGPT fejlesztése?
Szalay Kristóf, a Turbine.AI alapítója a 2018-as HWSW termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadása során megmutatja, hogy készülnek a Turbine szimulált sejtjei, hogyan használják őket, illetve hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és gépi tanuló algoritmusaik szimulációk tízmillióinak eredményeiből használható, általános következtetéseket levonni. A rák nem egyetlen betegséget jelöl - valójában több millió betegség közös neve, hiszen minden egyes daganat kicsit más, mint az összes többi, így a daganatok kezelése is ennek megfelelően bonyolult.
Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban – Szalay Kristóf (Turbine.AI)
Még több videó