Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban
Az elmúlt két évtizedben történt adat-, és számítási teljesítmény-robbanás lassan elérhetővé teszi, hogy emberi sejtek belső működését modellezzük.
fcc
02026. június 5. 14:42
Különösen a mostani, komponenshiánnyal nehezített helyzetben.nmfr
132026. június 5. 09:53
Március 16-tól tilos kényelmi díjat felszámítani a parkolási tranzakciók után, de a jogalkotó hagyott egy kiskaput.mss
02026. június 4. 13:14
A 2 GHz-es MSS-sávot 2027-től uniós szinten harmonizáltan adnák ki - részben európai exkluzivitással.
Szalay Kristóf, a Turbine.AI alapítója a 2018-as HWSW termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadása során megmutatja, hogy készülnek a Turbine szimulált sejtjei, hogyan használják őket, illetve hogyan segítenek a mesterséges intelligencia és gépi tanuló algoritmusaik szimulációk tízmillióinak eredményeiből használható, általános következtetéseket levonni. A rák nem egyetlen betegséget jelöl - valójában több millió betegség közös neve, hiszen minden egyes daganat kicsit más, mint az összes többi, így a daganatok kezelése is ennek megfelelően bonyolult.
Mesterséges intelligencia és szimulált sejtek a rákkutatásban – Szalay Kristóf (Turbine.AI)
Még több videó