Meg lehet-e tanulni az adatokból, kik a jó kamionsofőrök?
Ha túllépünk az üzemanyag visszaélések visszaszorításának kérdésén, a kamionok nyomkövetési adatai igazi aranybányát jelentetnek.
hiánygazdaság
22025. április 30. 13:36
A Pegatron szerint a gyártók két hónap leforgása alatt nem tudják újratervezni az ütemezést.KÍNAI
02025. április 30. 12:00
A kínai kereskedelmi óriás Alibaba bejelentette új generációs nyílt forráskódú mesterséges intelligenciáját.CETIN
02025. április 30. 10:33
Nyáron ötéves a CETIN Hungary, mely a Yettel mellett ma már több mint 50 partnernek nyújt infrastruktúra-szolgáltatást.
USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj
Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.USA Tech Hub: ahonnan a passzátszél fúj Minden, ami a technológiai szektorban történik, jellemzően az USA-ból indul.
A sofőrök rangsorolása, a fuvarok árazása, az ideális útvonalak kiválasztása mind-mind olyan terület, ahol a gépi tanulási algoritmusok segítségével jelentős megtakarítások érhetők el. Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje HWSW free! meetup-sorozat machine learning állomásán elhangzott és alább megtekinthető előadásában néhány technológiai, algoritmikai kérdésen túl rávilágít arra is, hogyan lehet kisebb pilot projekteken, adat-alapú döntéstámogató megbízásokon keresztül oda eljutni, hogy egy üzemeltethető, real-time működő sofőrtámogató rendszerünk legyen. Az előadás kitér arra is, hogy milyen kihívásokat hoz, ha az adatok irányába éppen most nyitni készülő szervezet szakértőivel kell együtt dolgoznunk. 5 év, 8 projekt és két termék története dióhéjban.
Meg lehet-e tanulni az adatokból, kik a jó kamionsofőrök?
Még több videó