Meg lehet-e tanulni az adatokból, kik a jó kamionsofőrök?
Ha túllépünk az üzemanyag visszaélések visszaszorításának kérdésén, a kamionok nyomkövetési adatai igazi aranybányát jelentetnek.
lpddr4
02025. november 19. 13:28
A cég új felvásárlóként jelenik meg az LPDDR4 memóriák piacán, ami teljesen felboríthatja az ellátási lánc viszonylagos nyugalmát.VMWARE
32025. november 18. 13:19
Alternatívákat keresnek a vállalatok a növekvő teljes költség, az ingadozó támogatási szolgáltatásminőség és a termékfejlesztési ütemterveket övező bizonytalanságok miatt.tévé
112025. november 18. 12:16
A SoundBox furcsa teremtmény, amivel a One az igényes tévézőket szeretné megszólítani. Lássuk, mennyire sikerül neki!
Az AI dörömböl, de a DevOps csak résnyire nyit ajtót
Az AI nem csak a szoftverfejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika egyes részterületeire.Az AI dörömböl, de a DevOps csak résnyire nyit ajtót Az AI nem csak a szoftverfejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika egyes részterületeire.
A sofőrök rangsorolása, a fuvarok árazása, az ideális útvonalak kiválasztása mind-mind olyan terület, ahol a gépi tanulási algoritmusok segítségével jelentős megtakarítások érhetők el. Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje HWSW free! meetup-sorozat machine learning állomásán elhangzott és alább megtekinthető előadásában néhány technológiai, algoritmikai kérdésen túl rávilágít arra is, hogyan lehet kisebb pilot projekteken, adat-alapú döntéstámogató megbízásokon keresztül oda eljutni, hogy egy üzemeltethető, real-time működő sofőrtámogató rendszerünk legyen. Az előadás kitér arra is, hogy milyen kihívásokat hoz, ha az adatok irányába éppen most nyitni készülő szervezet szakértőivel kell együtt dolgoznunk. 5 év, 8 projekt és két termék története dióhéjban.
Meg lehet-e tanulni az adatokból, kik a jó kamionsofőrök?
Még több videó