Pythonnal az adatok tengerében
Az adatok, a machine learning világa és a Python kéz a kézben járnak.
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
|
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
A HWSW free! meetupsorozat 2020. február 27-i állomásán Rabatin Gábor, a dmlab data scientist szakembere mutatta be, hogy mekkora eszköztár áll rendelkezésére egy adatelemzőnek, és egy gyakorlati példán keresztül vezette végig az érdeklődőket, hogy a Python hogyan támogatja ezt a folyamatot. Az érdeklődők a Python nyelvvel a HWSW 2020. március 12-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Python programozás alapjai című online képzésén közelebbről is megismerkedhetnek.
Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani!
Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.Hyperscaler vagy hazai felhő? Lehet, hogy nem kell választani! Egy jól felépített hibrid vagy multicloud modellben a különböző felhők nem versenytársai, hanem kiegészítői egymásnak.
A HWSW free! meetupsorozat 2020. február 27-i állomásán Rabatin Gábor, a dmlab data scientist szakembere mutatta be, hogy mekkora eszköztár áll rendelkezésére egy adatelemzőnek, és egy gyakorlati példán keresztül vezette végig az érdeklődőket, hogy a Python hogyan támogatja ezt a folyamatot. Az érdeklődők a Python nyelvvel a HWSW 2020. március 12-én kezdődő, 10 alkalmas, 30 órás, a Python programozás alapjai című online képzésén közelebbről is megismerkedhetnek.
Pythonnal az adatok tengerében - Rabatin Gábor (dmlab)
Még több videó