Az új kódok háromnegyedét már AI írja a Google-nél
A keresőóriás szerint a szoftvermérnökök feladatköre is átalakulóban van szervezeten belül az AI-nak köszönhetően, akik a komplexebb problémákra fókuszálhatnak a fennmaradó időben.
A Google-nél az új kódok több mint 75 százalékát állítják elő AI-eszközökkel, főként a saját fejlesztésű Geminivel és belsős ágensekkel. Sundar Pichai vezérigazgató új blogbejegyzése szerint az ágensek és mérnökök kombinációjával hatszor gyorsabbá sikerült tenni a komplex kódmigrációs folyamatokat, mintha csak mérnökök végeznék a munkát. Az AI-t a szervezeten belül egy ideje aktívan használják a folyamatok gyorsítására a Google-nél, 2024. novemberében még csak a kódok negyede készült AI-toollal, 2025 őszére sikerült elérni az 50 százalékot.
Pichai arra ösztönzi a mérnököket és a nem mérnököket is, hogy minél aktívabban használjanak kódolóasszisztenseket, erre rátesz az is, hogy az AI használati célok beépültek a teljesítményértékelésekbe. A vezetőség engedélyezi egyes csapatok számára azt is, hogy harmadik féltől származó eszközöket, például a Claude Code-ot használják bizonyos feladatokhoz. Mindez természetesen mérnökök felügyelete és ellenőrzése mellett, így a Google szerint kiegészítésről van szó, nem pótlásról.
A hazai IT felrázásához haza kell hozni a legjobbjainkat Az elvándorolt szakemberek visszacsábítása komoly kihívás, azonban számos ország már megmutatta, hogy ez nem lehetetlen feladat.
A Google fejlesztői elsődlegesen Gemini családmodelleket és belsős ágenseket használnak a kódok generálásához, refaktorálásához és migrálásához. Továbbra is a mérnökök felelősek az ellenőrzésért és az integrációért, de a munkafolyamatban egyre nagyobb szerepet kapnak az autonóm, több lépést elvégző ágensek.
A Google beszámolója is jól mutatja, hogy a fejlesztői eszközök jelentős belső skálázódása figyelhető meg az egyik legnagyobb mérnöki szervezetnél. A Gemini és az ágensalapú folyamatok nagymértékű bevezetése lerövidíti a fejlesztői ciklusokat, felgyorsítja a migrációkat, és sablonokat hoz létre a rutinfeladatokhoz. Mivel a cég engedélyezi egyes csapatoknak a Claude Code használatát, láthatóan több szállítóban gondolkodik az egyetlen modellhez való ragaszkodás helyett.
Richard Seroter, a Google Cloud vezető igazgatója és főevangélistája szerint a mérnöki munkaerőállomány alapjai nem változtak, de a szakértők által jóváhagyott, AI-generált kódoknak köszönhetően a mérnökök a nagyobb léptékű és fontosabb feladatokkal tudnak foglalkozni, például a rendszerarchitektrával, tervezéssel vagy más összetett problémákkal. Seroter elmondása szerint cégen belül a „szoftvermérnök” pozíciói is átértelmeződött, mivel a szoftvermérnökök inkább már product engineerként, vagy architectként viselkednek, miközben a szervezet távolodik a manuális kódolástól az ágentikus működésig.