Agile at Spotify
2020. január 6. 15:20
Hogyan maradhat agilis egy kontinenseken átívelő hatalmas multi?
videók
Miért pont a legjobb programozók nem szeretik az agilitást?
2019. december 23. 10:00
Sok programozó ki nem állhatja az agilitást, ami a hasonló módszertanokkal dolgozó cégeknél értelemszerűen komoly probléma - de nem megoldhatatlan.
Protézisek: az ember-gép interfész peremvidékén
2019. december 16. 14:20
Az agy és a modern protézisek kommunikációja - gépi tanulással felvértezve.
Egy app, öt ország, hat oldal üzleti igényei: hogyan legyünk úrrá a káoszon
2019. november 29. 15:16
Hogyan alakíthatunk ki olyan agilis fejlesztési módszertant, amely enterprise méretben is sikeresen bevethető?
Az Öreg Király és az Agilis Transzformáció
2019. november 20. 11:24
Hogyan is élik meg a nagyvállalati dolgozók a saját szemszögükből a nyakukba szakadó agilis átalakulást?
Mobilappok támadó szemmel
2019. november 14. 15:48
Milyen gyakorlatokért kapunk rossz pontokat egy etikus hacker jelentésben?
Hirdetés
Dobpergés: AI engineering demo day-jel és képzéssel is érkezünk!
Felkértünk 3 különböző területen dolgozó csapatot, mutassák meg élőben, hogyan is használják ők az AI-t. Ezután mindenki eldöntheti, mit gondol az egészről, hol is tart az adaptációban. November 17-én érkezik a kraftie demo day, 19-én pedig ez első képzés!
Kis adat kis gond?
2019. november 12. 10:43
Kevés adatpont birtokában sem kell elköszönni a prediktív modellektől.
DevSecOps: ha gyors a deploy, a security folyamatoknak is skálázódni kell
2019. november 5. 13:56
Az erőforrásokban eddig sem dúskáló security csapatok munkafolyamatait, a DevOps fenekestül felforgatta, így egyik pillanatról a másikra szűk keresztmetszetté váltak a szervezetben - nézzük meg, hogy ad választ kihívásaikra a DevSecOps!
AI
0TensorFlow on Mobile
2019. október 30. 16:07
Az AI mobilon is rohamléptekben fejlődik, nézzük meg, hogyan is zajlik egy TensorFlow modell integrációja!
data
0"Egy mérés nem mérés"
2019. szeptember 19. 00:00
Az egyik legnépszerűbb előadást a 2017-es HWSW mobile! konferencián Mester Tomi tartotta, aki elmagyarázta, hogy miért fontos több mérést is elvégezni egy fontos következtetés levonása előtt.