Mire képes ma a vibe coding? (demó)
A demóban Márk és Péter összerakott egy teljes webalkalmazást (frontendestől, backendestől) kizárólag AI-eszközök segítségével.
Megyesi Péter (L7mp) és Sági-Kazár Márk (CNCF) az IT karrier fókuszú Kraftie eseménysorozat 2025. november 17-i, AI ENGINEERING DEMO DAY című állomásán megtartott és alább megtekinthető vibe coding demójában megmutatta, hogyan lehet egy délután alatt működő prototípust csinálni.
Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett
Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.
|
Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett
Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.
Az app ötlete egyszerű, de látványos: bedobsz egy YouTube linket, a rendszer leszedi az audiót, leiratoztatja egy AI szolgáltatással, majd LLM-hívásokkal „könyvet” ír belőle fejezetcímekkel, összefoglalókkal, mindennel. Nem az üzleti érték a lényeg, hanem az, hogy megmutassuk, milyen gyorsan és mennyire alacsony belépési küszöbbel lehet ma AI-ra épülő alkalmazásokat fejleszteni. Egy Karpathy-poszt inspirált minket, Lovable-lal készítjük a frontendet és a designt, Cursorral pedig a backendet.
Megyesi Péter (L7mp) és Sági-Kazár Márk (CNCF) az IT karrier fókuszú Kraftie eseménysorozat 2025. november 17-i, AI ENGINEERING DEMO DAY című állomásán megtartott és alább megtekinthető vibe coding demójában megmutatta, hogyan lehet egy délután alatt működő prototípust csinálni.
Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett
Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.Az IT munkaerőpiac kilábalása állandó délibáb lett Túl sok, számos esetben ellentétes hatás éri az IT munkaerőpiacot, a kínálati piac a béreket, a költséges AI pedig a headcountot eszi.
Az app ötlete egyszerű, de látványos: bedobsz egy YouTube linket, a rendszer leszedi az audiót, leiratoztatja egy AI szolgáltatással, majd LLM-hívásokkal „könyvet” ír belőle fejezetcímekkel, összefoglalókkal, mindennel. Nem az üzleti érték a lényeg, hanem az, hogy megmutassuk, milyen gyorsan és mennyire alacsony belépési küszöbbel lehet ma AI-ra épülő alkalmazásokat fejleszteni. Egy Karpathy-poszt inspirált minket, Lovable-lal készítjük a frontendet és a designt, Cursorral pedig a backendet.
Mire képes ma a vibe coding? (demó)
Még több videó