Fogyasztói hardverekhez tervezett AI-modellel erősít a Meta
AI-agentek helyben történő futtatásához tervezte legújabb nyílt modelljét a Meta, mely akár az átlagos PC-ken és Maceken is személyes asszisztensként működhet.
A Meta az elmúlt években agresszív tempóval növelte adatközponti és AI-fejlesztéssel kapcsolatos beruházásait, de az erősebb AI-modellek kiadásához kellett a dedikált Superintelligence Labs létrehozása is. A cég stratégiájának legújabb lépése, hogy Zuckerberg a napokban bejelentette a Muse Glimmer nevű open source modellcsaládot, melyet kifejezetten laptopokon való futtatáshoz optimalizáltak.
A szöveges és képi bemeneteket egyaránt kezelő, 30 milliárd paraméteres modell lényegében a Meta legerősebb zárt modellje, az áprilisban bemutatott Muse Spark nyílt változata az Apache 2.0 licenc alatt, így a fejlesztők szabadon letölthetik, módosíthatják és saját alkalmazásaikba integrálhatják. Mivel közvetlenül PC-ken és mobileszközökön futtatható, így a felhőalapú számítási költségek szempontjából a végfelhasználó saját eszközén való futtatás sajátos előnyt jelenthet a Meta számára más modellfejlesztőkkel szemben.
A Glimmert elsődlegesen arra tervezték, hogy lehetővé tegye AI-ágensek helyi futtatását egyetlen, átlagos felhasználói grafikus kártyával (GPU) felszerelt Macen vagy PC-n a több lépésből álló folyamatok elvégzéséhez. A Meta említi ezek közt az eszközök meghívását, kódírást és hibakeresést, fájlok és képernyőképek kezelését, valamint az egyéb összetett munkafolyamatokon keresztüli feladatvégrehajtást.
Miért érdemes belevágnod AI Agent fejlesztői képzésünkbe? Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a szeptember 21-én induló online tanfolyamon.
A gyakorlatban a Meta elképzelése szerint a cégfelhasználók fájlok rendszerezéséhez, üzenetek írásához, naptárak kezeléséhez és más személyes adatokkal operáló feladatokhoz használhatják majd a modellt a mindennapokban, mivel nincs adattovábbítás a felhő felé, ami jelentősen csökkenti az adatvédelmi kockázatokat.
A nagy modellfejlesztők, mint az Anthropic és az OpenAI elsősorban zárt modellekben gondolkodnak, ezzel szembe helyezkedtek elsőként még a kínai versenytársak (Alibaba, DeepSeek) nyílt súlyozású modelljeikkel, bizonyos területeken kiemelten hatékonyan. Zuckerberg nyílt levelében ehhez kapcsolódóan kiemeli, hogy az amerikai fejlesztőknek számos korlátozással kell számolniuk a betanítási adatokat illetően, így a döntéshozóknak mérlegelniük kellene az akadályok elhárítását az amerikai nyílt forráskódú modellek versenyképességének növeléséhez.
A hétfői tőzsdenyitás előtti kereskedésben 2,1 százalékot erősödtek a Meta részvényei, de az év eleje óta tartó időszakot nézve összesen mintegy 10 százalékot esett az árfolyam, mivel a befektetők kritikus szemmel állnak a vállalat kiadási terveihez. Zuckerberg azzal próbálja nyugtatni őket, hogy a tavaly létrehozott Meta Superintelligence Labs jó ütemben halad, és idén akár a 145 milliárd dollárra becsült tőkebefektetés is végül megtérülhet.