Hogyan kerül AI egy szoftverbe?
Tapasztalatok a gépi tanulási és AI megoldások integrálása kapcsán, egy széles körben, világszinten használt termékbe.
Platón ragadt informatikusok klubja
Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
|
Platón ragadt informatikusok klubja
Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
AI és Machine learning – divatos területek, melyek iránt egyre többen érdeklődnek. Belekóstolni nem is nehéz, tucatjával találhatók hozzá kurzusok, tutorialok az interneten. Viszont arról kevesebbet hallani, hogyan lesz egy betanított modellből hasznos és értékes funkció egy termékben. A HWSW free! meetupsorozat 2019. április 30-i Alkalmazott AI állomásán tartott előadásában Göbölös-Szabó Julianna, a Skyscanner product analystje mesél arról, hogy csapatával saját bőrükön milyen tapasztalatokat gyűjtöttek abban az 1-1,5 évben, amikor machine learninggel meghajtott funkciókat építettek a Skyscanner mobil applikációjába.
Hogyan kerül AI egy szoftverbe? - Göbölös-Szabó Julianna (Skyscanner)
Még több videó
Platón ragadt informatikusok klubja
Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.Platón ragadt informatikusok klubja Egyetlen más szakma sincs, ahol olyan gyorsan el lehet érni a karrier-platóra, mint az IT. A midlife, a mid-level mellett létezik mid-career krízis is.
AI és Machine learning – divatos területek, melyek iránt egyre többen érdeklődnek. Belekóstolni nem is nehéz, tucatjával találhatók hozzá kurzusok, tutorialok az interneten. Viszont arról kevesebbet hallani, hogyan lesz egy betanított modellből hasznos és értékes funkció egy termékben. A HWSW free! meetupsorozat 2019. április 30-i Alkalmazott AI állomásán tartott előadásában Göbölös-Szabó Julianna, a Skyscanner product analystje mesél arról, hogy csapatával saját bőrükön milyen tapasztalatokat gyűjtöttek abban az 1-1,5 évben, amikor machine learninggel meghajtott funkciókat építettek a Skyscanner mobil applikációjába.
Hogyan kerül AI egy szoftverbe? - Göbölös-Szabó Julianna (Skyscanner)
Még több videó