Hogyan kerül AI egy szoftverbe?
Tapasztalatok a gépi tanulási és AI megoldások integrálása kapcsán, egy széles körben, világszinten használt termékbe.
chipgyártás
02025. november 21. 13:35
Egy új törvényjavaslat értelmében az a cég, ami amerikai támogatást kapott, nem használhat tíz évig kínai technológiát a gyártáshoz.airdrop
02025. november 21. 09:59
A keresztplatformos peer-to-peer fájlmegosztást a Google az Apple közreműködése nélkül hozta össze, a DMA előírásai alapján.CLOUD
02025. november 20. 13:30
Három oldalról is vizsgálja a bizottság a felhőpiac helyzetetét a DMA fényében.
Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel
A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.
AI és Machine learning – divatos területek, melyek iránt egyre többen érdeklődnek. Belekóstolni nem is nehéz, tucatjával találhatók hozzá kurzusok, tutorialok az interneten. Viszont arról kevesebbet hallani, hogyan lesz egy betanított modellből hasznos és értékes funkció egy termékben. A HWSW free! meetupsorozat 2019. április 30-i Alkalmazott AI állomásán tartott előadásában Göbölös-Szabó Julianna, a Skyscanner product analystje mesél arról, hogy csapatával saját bőrükön milyen tapasztalatokat gyűjtöttek abban az 1-1,5 évben, amikor machine learninggel meghajtott funkciókat építettek a Skyscanner mobil applikációjába.
Hogyan kerül AI egy szoftverbe? - Göbölös-Szabó Julianna (Skyscanner)
Még több videó