Szerző: Hlács Ferenc

2021. március 1. 11:15

Hogyan kerül AI egy szoftverbe?

Tapasztalatok a gépi tanulási és AI megoldások integrálása kapcsán, egy széles körben, világszinten használt termékbe.

Toxikus vezetők szivárványa

Az IT munkakörülményeket, a munkahelyi kultúrát alapjaiban határozzák meg a vezetők, főleg ha még toxikusak is.

Toxikus vezetők szivárványa Az IT munkakörülményeket, a munkahelyi kultúrát alapjaiban határozzák meg a vezetők, főleg ha még toxikusak is.

AI és Machine learning – divatos területek, melyek iránt egyre többen érdeklődnek. Belekóstolni nem is nehéz, tucatjával találhatók hozzá kurzusok, tutorialok az interneten. Viszont arról kevesebbet hallani, hogyan lesz egy betanított modellből hasznos és értékes funkció egy termékben. A HWSW free! meetupsorozat 2019. április 30-i Alkalmazott AI állomásán tartott előadásában Göbölös-Szabó Julianna, a Skyscanner product analystje mesél arról, hogy csapatával saját bőrükön milyen tapasztalatokat gyűjtöttek abban az 1-1,5 évben, amikor machine learninggel meghajtott funkciókat építettek a Skyscanner mobil applikációjába.

12:18
 

Hogyan kerül AI egy szoftverbe? - Göbölös-Szabó Julianna (Skyscanner)

Még több videó

Nagyon széles az a skála, amin az állásinterjú visszajelzések tartalmi minősége mozog: túl rövid, túl hosszú, semmitmondó, értelmetlen vagy semmi. A friss heti kraftie hírlevélben ezt jártuk körül. Ha tetszett a cikk, iratkozz fel, és minden héten elküldjük emailben a legfrissebbet!

a címlapról