Deep Learning: az AI forradalma
Nézzük meg, miben rejlik a deep learning sikeressége és miért nyit a technológia új korszakot a számítástechnikában!
Miért kritikus a Patch & Asset Management a kibervédelemben? (x)
Az adatszivárgások jelentős része megakadályozható lenne, ha a szervezetek időben telepítenék a szoftverfrissítéseket.
|
Miért kritikus a Patch & Asset Management a kibervédelemben? (x)
Az adatszivárgások jelentős része megakadályozható lenne, ha a szervezetek időben telepítenék a szoftverfrissítéseket.
Kétségkívül az elmúlt évek egyik sikertörténete a Deep Learning, amely egyre több iparágban bukkan fel, és szállít sokszor meghökkentően jó eredményeket „klasszikus”, számítástechnikailag igen nehéz problémákon (önvezető autók, beszédtechnológiák, intelligens tartalomértelmezés, összetett idősorok becslése). 2017. november 29-i HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadása során Kis Kornél István, a Bosch gépi tanulási mérnöke arra keresi a választ, hogy vajon miben rejlik a Deep Learning sikeressége, és miben különbözik a korábbi tanuló, intelligens eljárásokhoz képest. Az is kiderül majd, hogy miért tekintik a Deep Learning elterjedését sokan egy új korszaknak a számítástechnikában (is).
Deep Learning: az AI forradalma – Kis Kornél István (Bosch)
Még több videó
Miért kritikus a Patch & Asset Management a kibervédelemben? (x)
Az adatszivárgások jelentős része megakadályozható lenne, ha a szervezetek időben telepítenék a szoftverfrissítéseket.Miért kritikus a Patch & Asset Management a kibervédelemben? (x) Az adatszivárgások jelentős része megakadályozható lenne, ha a szervezetek időben telepítenék a szoftverfrissítéseket.
Kétségkívül az elmúlt évek egyik sikertörténete a Deep Learning, amely egyre több iparágban bukkan fel, és szállít sokszor meghökkentően jó eredményeket „klasszikus”, számítástechnikailag igen nehéz problémákon (önvezető autók, beszédtechnológiák, intelligens tartalomértelmezés, összetett idősorok becslése). 2017. november 29-i HWSW mobile! termékfejlesztői konferencián tartott előadása során Kis Kornél István, a Bosch gépi tanulási mérnöke arra keresi a választ, hogy vajon miben rejlik a Deep Learning sikeressége, és miben különbözik a korábbi tanuló, intelligens eljárásokhoz képest. Az is kiderül majd, hogy miért tekintik a Deep Learning elterjedését sokan egy új korszaknak a számítástechnikában (is).
Deep Learning: az AI forradalma – Kis Kornél István (Bosch)
Még több videó