Továbbra sem lép fel radikálisan a genAI trash ellen a Spotify
Egy éve lép fel határozottabban a Spotify a kizárólag AI-generált zenékkel szemben, de egyelőre hiányoznak az igazán szigorú intézkedések.
Egy évvel a bevezetésüket követően értékelte az AI által generált zenék túlburjánzását megelőző intézkedéseit a világ legnagyobb online zenestreaming-platformja, a Spotify. A svéd szolgáltató tavaly elsősorban az ajánlókból pucolta ki a szemetet, melyek közt AI slop és spam egyaránt szép számmal jelen volt.
A Spotify keddi közleménye szerint csak idén mintegy 50 millió ilyen zeneszámot gyomláltak ki jórészt algoritmusok az ajánlórendszerből, emellett a cég a sorozatos visszaélések miatt eddig mintegy 75 millió zeneszámot törölt a platformról - igaz, ez a szám nem változott a tavalyi intézkedések bejelentése óta.

Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz! Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?
A streamingszolgáltató az elmúlt fél évben a felhasználói visszajelzésekre építve számos változást is eszközölt az ajánlórendszerben, melyek az "emberi alkotóművészek" által készített eredeti zenéket helyezik a középpontba - ezt követően a cég szerint a nem kívánt AI-tartalmakkal kapcsolatos visszajelzések száma illetve aránya szignifikáns mértékben visszaesett.
A Spotify emellett továbbra is különböző transzparencia-eszközökkel próbálja felvenni a harcot az AI sloppal. Így például április óta az alkotók jelezhetik, ha a zeneszám elkészítésének kreatív folyamata során mesterséges intelligenciát használtak (AI Credits), megjelentek az ellenőrzött előadók (Verified by Spotify) és az AI Persona jelvények a rendszerben.
A fentieken túl a Spotify lehetőséget ad az előadóknak arra, hogy a nevükkel fémjelzett, feltölteni szánt zeneszámokat jóváhagyják, illetve mintegy első védvonalként továbbra és érvényben van az a főszabály, hogy bármiféle jogdíjkifizetés csak az első 1000 lejátszást követően történhet meg - a Spotify által AI-zeneszámnak jelölt tartalmak esetében tízszer nagyobb esély van rá, hogy az adott tartalom nem éri el ezt a küszöböt.