Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
chipgyártás
02025. november 21. 13:35
Egy új törvényjavaslat értelmében az a cég, ami amerikai támogatást kapott, nem használhat tíz évig kínai technológiát a gyártáshoz.airdrop
02025. november 21. 09:59
A keresztplatformos peer-to-peer fájlmegosztást a Google az Apple közreműködése nélkül hozta össze, a DMA előírásai alapján.CLOUD
02025. november 20. 13:30
Három oldalról is vizsgálja a bizottság a felhőpiac helyzetetét a DMA fényében.
Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel
A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.Az AI produktivitás mértékegysége: a jó nagy kérdőjel A fejlesztői produktivitás mérése az őskor óta foglalkoztatja az emberiséget, a téma az AI miatt pedig újra reneszánszát éli.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó