:

Szerző: Hlács Ferenc

2021. február 2. 10:32

Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói

Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?

A hazai IT felrázásához haza kell hozni a legjobbjainkat

Az elvándorolt szakemberek visszacsábítása komoly kihívás, azonban számos ország már megmutatta, hogy ez nem lehetetlen feladat.

A hazai IT felrázásához haza kell hozni a legjobbjainkat Az elvándorolt szakemberek visszacsábítása komoly kihívás, azonban számos ország már megmutatta, hogy ez nem lehetetlen feladat.

Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.

13:44
 

Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)

Még több videó
a címlapról