Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
.PAINT
02025. szeptember 18. 14:22
A rétegek támogatása után már a projektfájlok mentésére is képes a klasszikus program.bünti
02025. szeptember 18. 12:35
Baj volt az akciós árfeltüntetéssel, az elérhetőségek megjelölésével és az elállási jog korlátozásával.roszkoszmosz
202025. szeptember 17. 13:43
Az első indítások idén év végén jöhetnek, 2035-re valósulhat meg a teljes, országos lefedettség, beleértve az Észak-sarkvidéket.
Az AI és a nagy full-full-stack trend
Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.Az AI és a nagy full-full-stack trend Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó