Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
RANSOM
02025. május 23. 13:34
Az Operation Endgame művelet keretében számos ransomware-variánshoz való hozzáféréstől vágták el a kiberbűnözőket.készülékcsere
02025. május 23. 12:43
A cég most a készülékcsere ösztönzésével próbálja a forgalomesést kompenzálni a világ második legnagyobb gazdaságában.EU
02025. május 22. 13:15
Három európai ország is az egész EU-ra kiterjedő ellenőrzéseket és szigorításokat szorgalmaz a gyerekek online védelme érdekében.
Amikor a kaszás már a pipeline-ban van
Az elbocsátás lehetősége a munka kellemetlen velejárója, melynek vannak előzményei, és következményei is.Amikor a kaszás már a pipeline-ban van Az elbocsátás lehetősége a munka kellemetlen velejárója, melynek vannak előzményei, és következményei is.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó