Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
cinema
12026. május 22. 11:05
Az Olaszországból irányított hálózat 300 millió eurós kárt okozhatott a jogtulajdonosoknak.hr
02026. május 21. 13:47
A cég a teljes kollektíva tíz százalékát teheti lapátra, az értesítéseket a napokban kapják meg az érintettek.bűnügy
02026. május 21. 11:40
A tajvani ügyészség három alkalmazott ellen indított eljárást, akik tiltott exporttevékenységben működtek közre.
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó