Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
dsa
12026. augusztus 31. 12:56
A Bizottság decembertől vonatkoztat szigorúbb előírásokat a platformokra a DSA alapján.suli
62026. augusztus 28. 12:41
A fiataloknak szóló ajánlatok mellett a Telekom és a Yettel is tudatos használatot próbálja erősíteni.ítélet
32026. augusztus 28. 09:24
A bíróság ítélete szerint Pete Hegseth márciusi határozata sérti a szólás- és véleménynyilvánítási szabadságot.
IT munkaerőpiac: nincs visszaút 2022-be
Leépítések és elpárolgó vidéki lehetőségek jellemzik az IT-szektort 2026 nyarán.IT munkaerőpiac: nincs visszaút 2022-be Leépítések és elpárolgó vidéki lehetőségek jellemzik az IT-szektort 2026 nyarán.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó