Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x)
Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.
|
Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x)
Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó
Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x)
Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.Segíts feltérképezni a hazai IT piac helyzetét, technológiai trendjeit! (x) Oszd meg tapasztalataidat az 2026-os IT Körkép kutatásban, és ismerd meg, milyen változásokat és technológiai trendeket látnak más szakemberek.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó