Hány arca van egy személynek? Az AI-os arcfelismerés buktatói
Hogyan építsünk Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?
DEAL
22026. augusztus 5. 14:07
Az utolsó akadály is elhárult a szaúd-arábiakkal kötött frigy elől.LOKÁCIÓ
22026. augusztus 5. 12:17
Sok fejlesztő nem feltétlen szándékosan, de alapértelmezetten megosztja felhasználói helyadatait a hirdetőkkel és adatbrókerekkel.brain-drain
02026. augusztus 5. 12:16
A hatóságok 17 kínai cég után nyomoznak, melyek jogszabálysértően próbáltak tajvani tehetségeket foglalkoztatni.
Az AI ára
Fizetnek a befektetők, fizetnek a felhasználók, és nagy árat fizet az IT munkaerőpiac is. Vékony jégen járunk. Itt a 85. kraftie adás.Az AI ára Fizetnek a befektetők, fizetnek a felhasználók, és nagy árat fizet az IT munkaerőpiac is. Vékony jégen járunk. Itt a 85. kraftie adás.
Az MTVA Fotóarchívumában működik egy személyfelismerő algoritmus, mely több ezer személyen lett betanítva. A 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián tartott előadásában Répászky Lipót, a NAVA ügyvezető igazgatója a személyfelismerés és arcdetektálás kérdéskörét járja körbe, és képet ad róla, hogy milyen buktatói vannak ha azt hisszük egy arc azonosít egy személyt. Hogyan kell építeni Azure Face API-ra épülő személyfelismerő alkalmazást, hogy elkerüljük a hetekig tartó tanítást?! Mikor lesz egy arcból személy? És egyáltalán hány arca van egy személynek? Az előadásból kiderül.
Hány arca van egy személynek? Avagy az AI-os arcfelismerés buktatói – Répászky Lipót (NAVA)
Még több videó