Amit senki sem mond el egy AI-projektről

Miért kritikus a Patch & Asset Management a kibervédelemben? (x) Az adatszivárgások jelentős része megakadályozható lenne, ha a szervezetek időben telepítenék a szoftverfrissítéseket.

AI már lehet a gyárakban, a személyautónkban, sőt, már a kenyérpirítónkban is. De miről szól ez az egész? És hogyan néz ki egy AI projekt a gyakorlatban? Gulyás Máté, a Datapao alapítója a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában egy gyakorlati példán keresztül végigmegy azokon a lépéseken, ami ma a nagybetűs valóságot jelenti ezekben az adatelemzési és gépi tanulásos projektekben. Sorra veszi a kihívásokat és azokat a skilleket, amikre szükség van egy ilyen projekthez és milyen technológiákat kell használni. Azt is megvizsgálja, hogy mi kell a kutatási fázisban és mi az üzemeltetési oldalon. A jövőről is szó lesz: mit várhatunk a gépi tanulástól és merre tart a fejlődés?