Amit senki sem mond el egy AI-projektről
Mi a valóság, és mi a hype?
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
|
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
AI már lehet a gyárakban, a személyautónkban, sőt, már a kenyérpirítónkban is. De miről szól ez az egész? És hogyan néz ki egy AI projekt a gyakorlatban? Gulyás Máté, a Datapao alapítója a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában egy gyakorlati példán keresztül végigmegy azokon a lépéseken, ami ma a nagybetűs valóságot jelenti ezekben az adatelemzési és gépi tanulásos projektekben. Sorra veszi a kihívásokat és azokat a skilleket, amikre szükség van egy ilyen projekthez és milyen technológiákat kell használni. Azt is megvizsgálja, hogy mi kell a kutatási fázisban és mi az üzemeltetési oldalon. A jövőről is szó lesz: mit várhatunk a gépi tanulástól és merre tart a fejlődés?
Amit senki sem mond el egy AI-projektről - Gulyás Máté (Datapao)
Még több videó
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
AI már lehet a gyárakban, a személyautónkban, sőt, már a kenyérpirítónkban is. De miről szól ez az egész? És hogyan néz ki egy AI projekt a gyakorlatban? Gulyás Máté, a Datapao alapítója a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában egy gyakorlati példán keresztül végigmegy azokon a lépéseken, ami ma a nagybetűs valóságot jelenti ezekben az adatelemzési és gépi tanulásos projektekben. Sorra veszi a kihívásokat és azokat a skilleket, amikre szükség van egy ilyen projekthez és milyen technológiákat kell használni. Azt is megvizsgálja, hogy mi kell a kutatási fázisban és mi az üzemeltetési oldalon. A jövőről is szó lesz: mit várhatunk a gépi tanulástól és merre tart a fejlődés?
Amit senki sem mond el egy AI-projektről - Gulyás Máté (Datapao)
Még több videó