Amit senki sem mond el egy AI-projektről
Mi a valóság, és mi a hype?
AI: a technológiai robbanás állva hagyta a munkaerőpiacot
A technológiai változás sebességét sem a hazai cégek, sem az IT munkaerőpiac nem tudja lekövetni. Az eseményhorizontról azonban már nincs visszafordulás.
|
AI: a technológiai robbanás állva hagyta a munkaerőpiacot
A technológiai változás sebességét sem a hazai cégek, sem az IT munkaerőpiac nem tudja lekövetni. Az eseményhorizontról azonban már nincs visszafordulás.
AI már lehet a gyárakban, a személyautónkban, sőt, már a kenyérpirítónkban is. De miről szól ez az egész? És hogyan néz ki egy AI projekt a gyakorlatban? Gulyás Máté, a Datapao alapítója a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában egy gyakorlati példán keresztül végigmegy azokon a lépéseken, ami ma a nagybetűs valóságot jelenti ezekben az adatelemzési és gépi tanulásos projektekben. Sorra veszi a kihívásokat és azokat a skilleket, amikre szükség van egy ilyen projekthez és milyen technológiákat kell használni. Azt is megvizsgálja, hogy mi kell a kutatási fázisban és mi az üzemeltetési oldalon. A jövőről is szó lesz: mit várhatunk a gépi tanulástól és merre tart a fejlődés?
Amit senki sem mond el egy AI-projektről - Gulyás Máté (Datapao)
Még több videó
AI: a technológiai robbanás állva hagyta a munkaerőpiacot
A technológiai változás sebességét sem a hazai cégek, sem az IT munkaerőpiac nem tudja lekövetni. Az eseményhorizontról azonban már nincs visszafordulás.AI: a technológiai robbanás állva hagyta a munkaerőpiacot A technológiai változás sebességét sem a hazai cégek, sem az IT munkaerőpiac nem tudja lekövetni. Az eseményhorizontról azonban már nincs visszafordulás.
AI már lehet a gyárakban, a személyautónkban, sőt, már a kenyérpirítónkban is. De miről szól ez az egész? És hogyan néz ki egy AI projekt a gyakorlatban? Gulyás Máté, a Datapao alapítója a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában egy gyakorlati példán keresztül végigmegy azokon a lépéseken, ami ma a nagybetűs valóságot jelenti ezekben az adatelemzési és gépi tanulásos projektekben. Sorra veszi a kihívásokat és azokat a skilleket, amikre szükség van egy ilyen projekthez és milyen technológiákat kell használni. Azt is megvizsgálja, hogy mi kell a kutatási fázisban és mi az üzemeltetési oldalon. A jövőről is szó lesz: mit várhatunk a gépi tanulástól és merre tart a fejlődés?
Amit senki sem mond el egy AI-projektről - Gulyás Máté (Datapao)
Még több videó