Tapasz tapasz hátán - mélyponton a Microsoft kódminősége
Tegnap ismét egy olyan, sürgősségi frissítést kellett kiadnia a Microsoftnak, mely a Windowshoz korábban kiadott egyik frissítés telepítése után jelentkező új hibákat javítja. Ez idén a sokadik hasonló eset, mely a kódbázis minőségének romlására utalhat.
A kódokban található biztonsági sérülékenységek és egyéb hibák mesterséges intelligencia segítségével történő felderítése új kihívás elé állítja az olyan nagy szoftverfejlesztő cégeket, mint a Microsoft, hiszen a biztonsági frissítések egyre nagyobb kódbázist érintenek, melyekbe óhatatlanul bekerülhetnek újabb, immár nem feltétlenül a biztonságot, hanem a rendeltetésszerű működést veszélyeztető bugok.
Ennek egyik ékes példája a Windows 11 operációs rendszerhez kiadott szeptemberi nagy frissítési csomag, mely még microsoftos mércével mérve is szokatlanul nagy mennyiségű, közel ezer biztonsági rést foltozott be az operációs rendszer kódjában.
Tervezd újra a karriered az agentek világában ! Október 21-én ismét lesz kraftie meetup, ahol az AI 2026-os munkaerőpiaci és technológiai hatásai foguk kivesézni.
Csakhogy a frissítéssel új hibák is megjelentek a rendszerben, melyek ráadásul felhasználók széles körét érintették a fejlesztőktől kezdve az üzleti ügyfeleken át a gamerekig - így például hibásan működtek egyes távoli asztal session-ök, Hyper-V -alapú Linux virtuális gépek és néhány USB-s hangeszköz.
Ezeknek a hibáknak a javításához adott ki sürgősségi frissítést tegnap a Microsoft, melyek elsősorban a Windows 11 26H1, 25H2 és 24H2 verziói alatt szeptember óta jelentkező új problémák orvosolására hivatottak.
A hasonló sürgősségi vagy soron kívüli javítások a The Verge összefoglalója szerint az idei évben különösen jellemzők. A cég a januárt mindjárt négy ilyen tapasz kiadásával nyitotta, mely egy hasonlóan bugos frissítést javított utólag, tavasszal telepítési és Microsoft fiók bejelentkezési problémákat kellett soron kívül javítani, júliusban pedig egyes, intel-alapú gépeken jelentkező teljesítményproblémákat kellett kijavítani a rendszerben.
Bár a fentiek tekintetében nincs rá bizonyíték, hogy a problémát az AI által végzett kódoptimalizálás okozza, a szoftverfejlesztés- és javítás számára komoly és általános dilemmát okoz, hogy a mesterséges intelligencia annyira felgyorsítja a kód előállításának a sebességét, amivel a tesztelés, code review és integráció, azaz összességében a régi minőségbiztosítási folyamat nem tud lépést tartani.