:

Szerző: Asztalos Olivér

2017. március 7. 09:03

Nvidia-Fujitsu kooperációban érkezik az új japán szuperszámítógép

Deep learninghez készül a DGX-1-ekből és Primergy szerverekből álló rendszer.

Deep learninghez készül a legújabb japán szuperszámítógép, az állami kutatóintézet-hálózat RIKEN intézetében épített rendszerrel mesterséges intelligenciához kapcsolódó kutatásokat végeznek majd. A TOP500-as listát alapul véve relatíve szerénynek tűnő, 4 petaflops (félpontosságú) kapacitásával japán legerősebb MI-re specializált rendszere lehet a szuperszámítógép, amihez az Nvidia és a Fujitsu szállítja az alapokat.

Az egyelőre név nélküli szuperszámítógép összesen 24 darab DGX-1-et tartalmaz majd. Az Nvidia 129 000 dolláros listaárú építőkockái 3U magasak, azokba Intel Haswell-E Xeonok kerültek, az E5-2696 v3 CPU-kból két darab található a házban 512 gigabájt DDR4-2133 memóriával társaságában. A háttértár szerepét négy 1,92 terabájtos SSD látja el RAID 0-ban, a hálózati kapcsolatokért pedig két 10 gigabites Ethernet vezérlő felel. Mindezek mellé szerverenként összesen nyolc darab Tesla P100 gyorsítót került, amelyekkel félpontosságú műveleteknél közel 170, egyszeres pontosság esetében pedig 80 TFLOPS feletti tempó érhető el az összesen 28 672 CUDA-egységet felvonultató rendszerrel.

Az AI és a nagy full-full-stack trend

Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.

Az AI és a nagy full-full-stack trend Az AI farvizén számos új informatikai munkakör születik, vagy már ismert munkák kapnak új nevet és vele extra elvárásokat is.

A szuperszámítógép másik felét 32 darab Fujitsu Primergy RX2530 M2 adja. Az 1U magas Primergy modellekben két darab E5-2600 v4 sorozatú Broadwell-E Intel Xeon található legfeljebb 3 terabájt memóriával karöltve. A fájlrendszernek hat darab Primergy RX2540 M2 szerver, illetve az azokhoz kapcsol nyolc Eternus DX200 S3 és egy Eternus DX100 S3 tároló nyújt alapot. Az ezzel összeállt szuperszámítógépet a Fujtisu fogja üzemeltetni, illetve támogatni. A rendszer képességeit több területen igyekszik majd kamatoztatni a kutatóintézet, a mesterséges intelligencia segítségével kidolgozott technológiákat a regeneratív orvoslás mellett elsősorban az idősek egészségügyi ellátásában, illetve a környezeti katasztrófákra adott reakcióknál próbálják majd felhasználni a kutatók.

Eközben a szóban forgó, viszonylag szerény kapacitású rendszer mellett legalább két rekorder kaliberű szuperszámítógépen is dolgozik Japán. A 173 millió dollárból épülő egyik ilyen ugyancsak egy japán kutatóintézet, az AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) megrendelésére készül, ez az előzetes információk alapján 130 petaflops tempóra lesz majd képes. Ennél néhány fokkal ambiciózusabbnak tűnik a japánok "Post-K" kódnéven emlegetett projektje, amelynek megvalósítását 2020-ra irányozta elő az ország vezetése. A szuperszámítógépet a Fujitsu építené, a japánok szerint ez lenne az első exascale rendszer, azaz a számítási kapacitás eléri majd az 1000 petaflopsot, ami a jelenlegi listavezető 125 petaflopsos kínai gép teljesítményének nyolcszorosa lenne.

Szeptember 15-én, hétfőn ONLINE formátumú, a Kafka alapjaiba bevezető képzést indít a HWSW, ezért most összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni ezen a tanfolyamon.

a címlapról

MS

0

Lezárta a Teams-ügyet az EU

2025. szeptember 12. 12:45

A Bizottság elfogadta a Microsoft által tett engedményeket, nincs retorzió az idestova öt éve húzódó eljárás végén.

bango

4

Tartalomautomatával bővül a OneTV

2025. szeptember 12. 09:27

A One tévés platformjába a Bango DVM-jét integrálják, ami jelentős mértékben megkönnyíti az új tartalomszolgáltatások bevezetését.