Stable Diffusion: szövegből kép generálás a gyakorlatban
Az emberiség összes vizuális információja néhány gigabájtba tömöríthető, ennyiből előállítható az összes lehetséges kép - állítja a Stable Diffusion fejlesztője.
Szeptemberben nagy port kavart az a hír, hogy egy mesterséges intelligencia által generált képpel nyertek meg egy művészeti versenyt. Emiatt a text-to-picture, azaz a szövegből kép generálás AI segítségével nagy média figyelmet kapott az elmúlt időszakban. Mindez a gépi tanulás területén megjelent új megközelítésnek, a deep learning tömeges megjelenésének köszönhető, amelynek a képgenerálás mindössze csak egy szemléletes felhasználási módja, mert a lehetőségek korlátlanok.
Ha a "dobozos" megoldás kevés: tesztinfrastruktúra házon belül (x)
A thyssenkrupp kormányrendszereinek tesztelését is saját fejlesztésű infrastruktúrán végzi.
|
Ha a "dobozos" megoldás kevés: tesztinfrastruktúra házon belül (x)
A thyssenkrupp kormányrendszereinek tesztelését is saját fejlesztésű infrastruktúrán végzi.
Litkei Péter (Deepnetworks) a HWSW free! meetup-sorozat machine learning állomásán elhangzott és alább megtekinthető előadásában a deep learning megközelítést mutatja be a szövegből kép generálással. Ehhez a Stability.ai által publikált betanított hálózatot használja, ami szemben az olyan megoldásokkal, mint a DALL-E 2, teljesen open source projekt, így képes akár saját eszközeinken vagy éppen saját szolgáltatásainkkal képek generálására.
Szövegből kép generálás a gyakorlatban (Stable Diffusion)
Még több videó
Szeptemberben nagy port kavart az a hír, hogy egy mesterséges intelligencia által generált képpel nyertek meg egy művészeti versenyt. Emiatt a text-to-picture, azaz a szövegből kép generálás AI segítségével nagy média figyelmet kapott az elmúlt időszakban. Mindez a gépi tanulás területén megjelent új megközelítésnek, a deep learning tömeges megjelenésének köszönhető, amelynek a képgenerálás mindössze csak egy szemléletes felhasználási módja, mert a lehetőségek korlátlanok.
Ha a "dobozos" megoldás kevés: tesztinfrastruktúra házon belül (x)
A thyssenkrupp kormányrendszereinek tesztelését is saját fejlesztésű infrastruktúrán végzi.Ha a "dobozos" megoldás kevés: tesztinfrastruktúra házon belül (x) A thyssenkrupp kormányrendszereinek tesztelését is saját fejlesztésű infrastruktúrán végzi.
Litkei Péter (Deepnetworks) a HWSW free! meetup-sorozat machine learning állomásán elhangzott és alább megtekinthető előadásában a deep learning megközelítést mutatja be a szövegből kép generálással. Ehhez a Stability.ai által publikált betanított hálózatot használja, ami szemben az olyan megoldásokkal, mint a DALL-E 2, teljesen open source projekt, így képes akár saját eszközeinken vagy éppen saját szolgáltatásainkkal képek generálására.
Szövegből kép generálás a gyakorlatban (Stable Diffusion)
Még több videó