Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben
Az elmúlt években a Deep Learning alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben.
leo
02026. január 12. 12:23
A Starlink újabb 7500 Gen2 távközlési műhold pályára állítására kapott engedélyt.one
42026. január 9. 11:20
A több százmilliós bírságot a Vodafone jogutódjaként a One kapta részben a régi, részben már az új tulajdonos alatt elkövetett jogsértés miatt.2026
32026. január 9. 11:00
AI? AI PC? Nvidia? Intel? Google? Apple? Foldable? Micro RGB? Sok tippünk van, amit most megosztunk veletek az évindító Weeklyben.
A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata 2014-ben született meg, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot.
2026: ez a választás az IT munkaerőpiacot is megbolygatja
Évindító adásunk tradicionálisan az IT munkaerőpiaccal kapcsolatos 2026-os prognózisainkat foglalja keretbe.2026: ez a választás az IT munkaerőpiacot is megbolygatja Évindító adásunk tradicionálisan az IT munkaerőpiaccal kapcsolatos 2026-os prognózisainkat foglalja keretbe.
Dr. Csapó Gábor a HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában a beszédszintézis példáján keresztül mutatta be, hogyan alkalmazhatóak a GAN-ok gyakorlati problémák megoldására a hagyományos deep learning modellek mellett.
Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben
Még több videó