:

Szerző: Bőle György

2022. február 22. 09:55

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Az elmúlt években a Deep Learning alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben.

A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata 2014-ben született meg, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot.

Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz!

Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?

Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz! Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?

Dr. Csapó Gábor a HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában a beszédszintézis példáján keresztül mutatta be, hogyan alkalmazhatóak a GAN-ok gyakorlati problémák megoldására a hagyományos deep learning modellek mellett.

15:23
 

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Még több videó

Október 21-én ismét lesz kraftie meetup, ahol az AI 2026-os munkaerőpiaci és technológiai hatásai foguk kivesézni, különös tekintettel a hazai piac vonatkozásában. Ingyenes esemény, helyszíni vagy online részvétellel!

a címlapról