:

Szerző: Bőle György

2022. február 22. 09:55

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Az elmúlt években a Deep Learning alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben.

A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata 2014-ben született meg, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot.

Amikor a kaszás már a pipeline-ban van

Az elbocsátás lehetősége a munka kellemetlen velejárója, melynek vannak előzményei, és következményei is.

Amikor a kaszás már a pipeline-ban van Az elbocsátás lehetősége a munka kellemetlen velejárója, melynek vannak előzményei, és következményei is.

Dr. Csapó Gábor a HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában a beszédszintézis példáján keresztül mutatta be, hogyan alkalmazhatóak a GAN-ok gyakorlati problémák megoldására a hagyományos deep learning modellek mellett.

15:23
 

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Még több videó

A világ egyik vezető processzor-architektúra tervező vállalata, az Arm 2025-ben jelentősen bővíti budapesti mérnökcsapatát. Csatlakozz hozzánk, és alakítsd velünk a jövő technológiáját! További részletekért látogass el weboldalunkra!

a címlapról