Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben
Az elmúlt években a Deep Learning alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben.
incidens
02026. április 13. 09:43
A tettest pár órán belül elfogták, senki sem sérült meg.piackutatás
02026. április 10. 12:32
A szegmens volumenben még tudott nőni az idei első negyedévben, de nehéz lesz a folytatás.stargate
02026. április 10. 09:23
Az OpenAI szerint a helyi környezet nem elég beruházásbarát egy jelentős helyi adatközpont felhúzásához.
A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata 2014-ben született meg, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot.
Az AI erősokszorozó egy rutinos security szakember kezében
Az AI nem csak a fejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika más részterületeire.Az AI erősokszorozó egy rutinos security szakember kezében Az AI nem csak a fejlesztésre van hatással: új sorozatunkban végignézzük, hogyan hat az informatika más részterületeire.
Dr. Csapó Gábor a HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában a beszédszintézis példáján keresztül mutatta be, hogyan alkalmazhatóak a GAN-ok gyakorlati problémák megoldására a hagyományos deep learning modellek mellett.
Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben
Még több videó