Tanulj te a mesterséges intelligenciától!
Hogyan bővítsük tudásunkat gépi tanulási eljárások interpretálásával?
A gépi tanulási algoritmusok nem titkolóznak. Ha direkt rákérdezünk, elárulják, miből vonják le következtetéseiket. Ugyan nem értik, milyen környezetben működnek, de az alkalmazási terület szakértői az általuk talált összefüggéseket értelmezhetik. Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában arra mutat rá, milyen esetekben van jelentősége ennek a tanulási folyamatnak.
Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz!
Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?
|
Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz!
Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?
Bemutat néhány egyszerű technikát, illetve felvillant néhány valós alkalmazási példát valós projektekből, mikor a kapott összefüggések valós tudássá voltak konvertálhatók. Az előrejelző modellek interpretálása olyan területeken is bevethető, ahol még nagy az ellenállás a mesterséges intelligencia mindennapi használatával szemben, ezért remek lehetőségeket rejt mindazoknak, akik saját szervezetüket szeretnék az adatvezérelt gondolkodás irányába evangelizálni.
A gépi tanulási algoritmusok nem titkolóznak. Ha direkt rákérdezünk, elárulják, miből vonják le következtetéseiket. Ugyan nem értik, milyen környezetben működnek, de az alkalmazási terület szakértői az általuk talált összefüggéseket értelmezhetik. Gáspár Csaba, a Dmlab vezető data scientistje a 2019-es HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában arra mutat rá, milyen esetekben van jelentősége ennek a tanulási folyamatnak.
Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz!
Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?Bye-bye IT, helló kovász, helló kuvasz! Az IT-szakma az elmúlt években már a sokadik krízisén esik át, és egyre többeket gondolkodtat el: van-e élet a szakmán kívül?
Bemutat néhány egyszerű technikát, illetve felvillant néhány valós alkalmazási példát valós projektekből, mikor a kapott összefüggések valós tudássá voltak konvertálhatók. Az előrejelző modellek interpretálása olyan területeken is bevethető, ahol még nagy az ellenállás a mesterséges intelligencia mindennapi használatával szemben, ezért remek lehetőségeket rejt mindazoknak, akik saját szervezetüket szeretnék az adatvezérelt gondolkodás irányába evangelizálni.
Tanulj te a mesterséges intelligenciától!
Még több videó