Útjára engedte az Argont a Google

Az eredetileg nyárra tervezett Gemini 3.5 Pro kihagyásával mutatta be új generációs frontier AI-modelljét a Google. A Gemini 4.0 Argon az elődeihez képest sokkal komplexebb folyamatokhoz és elsősorban agentic működésre lett optimalizálva a Google szerint, így elsősorban összetettebb kódolási, kutatási célú vagy akár kiberbiztonsági feladatok során villanthatja meg a tudását.

Az új modell talán legfontosabb technológiai újdonsága, hogy a fenti cél érdekében egymillió tokenes output limitet kapott, ami sokszorosa a korábbi limiteknek, ezzel a modell egyetlen munkameneten belül, akár több százezer token felhasználásával tud majd dolgozni egy adott problémán.

Tervezd újra a karriered az agentek világában ! Október 21-én ismét lesz kraftie meetup, ahol az AI 2026-os munkaerőpiaci és technológiai hatásai foguk kivesézni.

A kódolási folyamatok támogatásán - és elvégzésén - túl a Gemini 4.0 természetesen a kiberbiztonsági képességek terén is jelentősen fejlődést tudott felmutatni más frontier modellekhez, így például az OpenAI GPT-6 Astra és az Anthropic Fable és Opus rendszereihez hasonlóan. A modell ennek megfelelően nem csak a sérülékenységek megtalálására képes, hanem azok validálásra, a kihasználhatóság bizonyítására és adott esetben a kód javítására is.

Mivel egy ilyen modell rossz kezekbe kerülve jelentős károkat is tud okozni, ezért a versenytársakhoz hasonlóan a Google egyelőre csak a Fairwind Programban szereplő kiválasztott partnerek számára tette elérhetővé az Argont, a modell teljes publikálásáról egyelőre nem közölt részleteket a cég. 

Az Argon megjelenésével a Google egyszersmind nyomatékosította, hogy ott a helye az OpenAI és az Anthropic mellett az iparágvezető AI-technológiai vállalatok körében, miután a nyáron úgy tűnt, hogy a versenytársak elhúztak a cég mellett. A vállalat ekkor azt a stratégiát választotta, hogy a Gemini modellek technikai képességei mellett, illetve helyett azok költséghatékonyabb működésére helyezte a hangsúlyt a kommunikációban.