Nemet mondott a Metának a FuriosaAI
Több száz millió dollárt adott volna az AI-ra nagy összegeket költő közösségi óriás az ázsiai FuriosaAI nevű startupért, mely elsősorban AI-alkalmazásokhoz fejleszt chipeket.
A koreai FuriosaAI startup visszautasította a Meta 800 millió dolláros felvásárlási ajánlatát, és a későbbiekben is független szervezetként tervezi bővíteni tevékenységét. A közösségi óriás év elején kezdett tárgyalni a szöuli céggel, mely egyike azon néhány ázsiai startupnak, akik fel tudták kelteni az érdeklődését. A 2017-ben alapított FuriosaAI alapítója June Paik, aki korábban a Samsungnál és AMD-nél dolgozott. A startup eddig a Warboy és a RNGD (Renegade) chipeket fejlesztette ki, melyeket egyértelműen az Nvidia, a Groq, a SambaNova és a Cerebras Systems termékeinek versenytársaként pozícionál. A várhatóan év végén piacra kerülő RNGD chipek különösen alkalmasak a mostanában népszerű érvelési modellek kezelésére.
A Bloomberg forrásai szerint a feleknek olyan kulcsfontosságú kérdésekben nem sikerült közös nevezőre jutni, mint az üzleti stratégia és a szervezeti felépítés. Mivel a vételárral magával nem volt probléma, így nem várható egykönnyen, hogy egy esetleges második, magasabb ajánlatra meggondolnák magukat az ázsiaiak. A startup állítólag már tárgyalásokat folytat befektetőkkel is egy körülbelül 48 millió dolláros tőkebevonásról.
A NER-es informatika már összecsomagolt Egy esetleges kormányváltás után komoly változás jöhet az állami IT holdudvarában, amelynek jelentős munkaerőpiaci hatásai is lehetnek.
A Meta jelentős összegeket fektet AI-infrastruktúrája fejlesztésére az erősebb versenyképesség miatt, hogy olyan szereplőkkel vegye fel a tempót, mint az OpenAI és a Google, vagy éppenséggel a kínai DeepSeek. Januárban egy befektetői gyűlésen Mark Zuckerberg megosztotta, hogy az idei év során akár 65 milliárd dollárt fektetne be adatközpontok építésére és AI-fejlesztésekkel foglalkozó munkaerő bővítésére.
Belsős források szerint március elején már tesztfázisban járt a Meta házon belül tervezett, kifejezetten AI-tanítási feladatokra optimalizált processzorának tervezési folyamata is. A közösségi óriás egyelőre csak korlátozottan telepítette a komponenst, és amennyiben az első tesztek ígéretesen zárulnak, utána várható a tömeggyártás és a széleskörű felhasználás. A saját hardver egy dedikált gyorsító, amit kifejezetten AI-specifikus feladatok kezelésére terveztek, így az integrált grafikus feldolgozó egységeknél (GPU) energiahatékonyabb. A házon belüli chipek fejlesztésére irányuló törekvés része a Meta hosszútávú tervének, aminek célja az infrastrukturális költségek csökkentése.