Felhős számítási kapacitást adományozott a Google
Tudományos kutatásokat segít felhős rendszerével a Google, fölös kapacitást adományozot hat pályázó kutatási projektnek. Van csillagászat is, de a legtöbb kutatás az orvostudományhoz kapcsolódik.
Hatalmas számítási kapacitást adományozott hat kutatási projekt számára a Google. Az Exacycle program keretében olyan kutatásokat kerestek, amelyek több százmillió magórányi kapacitást igényeltek, most a keresőcég publikálta a győzteseket.
A kiválasztott kutatások között egy csillagászati szimuláció és öt orvosi kutatás szerepel - mindegyik amerikai egyetemen folyik. Az első a 2019-ben induló, a déli égbolt teljes katalogizálását célzó Large Synoptic Sky Survey előkészítéséhez szükséges, az LSST 3,2 gigapixeles kamerája többször végigpásztázza az égitesteket, több tucat petabájt információt rögzítve. A projekt indításához komoly előkészületek szükségesek, az Exacycle programban magát a kamerát szimulálják majd, egy éjszakányi (5 millió) fotó három hónap helyett néhány nap alatt legenerálódik, ezen tesztelik a képfeldolgozó rendszereket és algoritmusokat.
AI agent fejlesztői képzést indít a HWSW! Szeptember 21-én 8 alkalmas, 24 órás gyakorlatorientált online képzést indítunk. Augusztus 26-ig early bird kedvezménnyel lehet jelentkezni!
Az orvosi kutatások között természetesen a molekuláris szimulációk, fehérjehajtások szerepelnek, illetve egy projekt magát a szimulációs modelleket igyekszik pontosítani és finomítani. A kutatások eredményeképp a gyógyszerkutatás haladhat előre, illetve egyes betegségeket jobban megérthetünk.
A Google adományának hátterében valószínűleg az áll, hogy valamely szolgáltatáshoz kiépített számítási kapacitást túlméretezte, vagy a felhasználók száma a vártnál lassabban nőtt, így jelentős számú gép maradt feladat nélkül. A Google-féle méreteket jól mutatja, hogy az adományban így összesen hatszázmillió magórányi számítási kapacitást használhatnak a kutatók - vagyis egy hatezer processzormaggal rendelkező gépnek százezer órába, mintegy 11,4 évbe kerülne ezt lefuttatni.
A felhős infrastruktúrák HPC-feladatokra való használata nem újkeletű, az Amazon Web Services (AWS) rendszerén gyakran építenek fel ideiglenes használatra néhány ezer magos klasztereket - a rendszer on-demand jellege ezt lehetővé teszi. Az ilyen kapacitások használat után nyom nélkül felbomlanak, fizetni pedig csak a használat - néhány óra, néhány nap - után kell. Ezzel olyan szervezetek számára is elérhetővé vált nagy HPC-kapacitás, amelyek nem fektetnének amúgy szuperszámítógép vásárlásába, telepítésébe, üzemeltetésébe.