Társadalmi izoláció egy data scientist szemével
Nézzük meg, milyen adatforrásokon keresztül, és hogyan vizsgálhatjuk a globális COVID-19 intézkedéseket!
DMA
12026. május 15. 11:30
Vélhetően az ügy precedensértéke, és ezáltal saját bőrének mentése érdekében is védi versenytársát a cupertinói óriás.DRIVER
82026. május 14. 14:00
Egyszerűbb lesz helyrehozni az instabil illesztőprogramok által okozott problémákat.segéd
02026. május 14. 13:13
A projektet a Telekom gründolja, az asszisztens a cég szerint személyre szabott tippeket ad, bármilyen iparágban.
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk mellett Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
Rabatin Gábor, a dmlab data scientistjének idén március 31-i HWSW free! online Machine Learning meetupon elhangzott előadásból kiderül, hogyan lehet megvizsgálni, hogy az egyes országok, különösképpen Magyarország hogyan reagált a világjárvány hírére és az ehhez kapcsolódó intézkedésekre, illetve milyen adatforrások állnak rendelkezésünkre a társadalmi izoláció mérésére.
Társadalmi izoláció egy data scientist szemével - Rabatin Gábor (dmlab)
Még több videó