Mellékleteink: HUP | Gamekapocs
Keres
Ősszel is lesz HWSW free! Alkalmazott AI meetup és agilis fejlesztői meetup a módszertanok dzsungeléből, szeptember 24-25-én.

Saját szervert tervezett a GPU-k köré a Facebook

Gálffy Csaba, 2015. december 11. 18:00
Ez a cikk több évvel ezelőtt születetett, ezért előfordulhat, hogy a tartalma már elavult.
Frissebb anyagokat találhatsz a keresőnk segítségével:

Egy új szervert mutatott be a Facebook, a GPU-kra fókuszáló Big Sur akár 8 magas fogyasztású grafikus egységet is képes fogadni. A megcélozott feladata a gépi tanulás és az AI - amiben a GPU-k jeleskednek.

hirdetés

A Facebook igen aktívan fejleszti saját gépi tanulásos és mesterségesintelligencia-technológiáit, amelyeket rengeteg különböző helyen használ, a hálózatelemzéstől az új M digitális asszisztensig. A kutatáshoz alapvetően két dologra van szükség: hatalmas adatbázisokra (rendelkezésre áll) és egyre gyorsabb számítógépekre. Ez utóbbiból készített most újat a Facebook, a saját tervezésű szerverek sorát most egy új, GPU-s teljesítményre kihegyezett modellel egészítette ki, a grafkus egységek ugyanis különösen hatékonyan tudják futtatni a gépi tanuláshoz szükséges algoritmusokat.

A Big Sur a Facebook által használt konfigurációban az Nvidia GPU-it használja, a szerverben összesen 8 darab Tesla M40 kártya dolgozik. De a rendszer képes fogadni más PCI Express csatolós bővítőkártyát is, a rendszer maximum 300 wattos kártyákat képes meghajtani. Ez rengeteg hő termelésével jár, a jól megtervezett (nyílt levegős) hűtés azonban képes a 2,5 kilowattnyi hőt is elszállítani.

A Facebook korábban nagy gyártóktól vásárolta GPU-s szervereit, ezek azonban nem fedték tökéletesen a cég igényeit. A korábban használt modellhez képest a Big Sur kétszer annyi GPU-t képes fogadni, amelyek egyenként kétszer olyan gyorsak, mint az előző verzió, így a számítási feladatok lényegesen hatékonyabban hajthatóak végre. Az energiahatékonyságon az átdolgozott hűtés, és a nem szükséges komponensek eltávolítása is sokat javított - itt mutatószámot a cég nem közölt.

A bolti szerverekhez képest a Big Surt a Facebook a saját üzemeltetési gyakorlatához is szabta. Ennek megfelelően a rendszeresen meghibásodó alkatrészek, mint a rendszermemória és a merevlemezek könnyen elérhető helyre kerültek, hogy az adatközponti dolgozók villámgyorsan, néhány másodperc alatt cserélhessék ezeket. Ehhez az összes fogantyú neonzöld szinezést kapott, hogy a kézikönyv böngészése nélkül, intuitívan végrehajtható legyen a karbantartás.

Nyílt forráskóddal

A Facebook nagy rajongója a nyílt forrású hardvereknek - nem véletlenül. Ha a cég által tervezett hardverelemeket több cég is elkezdi rendelni, akkor a méretgazdaságosság miatt a fajlagos költség esni kezd, ennek pozitív hatását pedig mindenki egyszerre tudja élvezni. A Facebook (nyilván) nem a mindent verő adatközponti hardverekben látja versenyelőnyét, így szívesen osztozik más, hatalmas datacentert üzemeltető vállalatokkal a hardvereken.

Nincs ez másképp a Big Sur esetében sem, amelynek teljes gyártási dokumentációját hamarosan közzéteszi a cég az Open Compute Project keretében. Ez mindent tartalmaz, ami a gyártás beindításához szükséges - tervrajzokat, villamos huzalozást, az alaplap és a doboz terveit, a vezérlőchipeket, és a firmware-t is.

Facebook

Mit gondolsz? Mondd el!

Adatvédelmi okokból az adott hír megosztása előtt mindig aktiválnod kell a gombot! Ezzel a megoldással harmadik fél nem tudja nyomon követni a tevékenységedet a HWSW-n, ez pedig közös érdekünk.