Ingyen odaadja CUDA fejlesztői eszközét az NVIDIA
Az NVIDIA a napokban ingyen elérhetővé tette a Parallel Nsight Prót minden Visual Studio felhasználó számára. A hírnek elsősorban azok örülhetnek, akik a CUDA-t támogató grafikus chipekre fejlesztenek.
A 2007-ben elrajtolt CUDA (Compute Unified Device Architecture) segítségével szabványos C/C++ nyelvű programokat lehet írni a grafikus chipekre, amelyek felépítése kifejezetten alkalmassá teszi őket masszívan párhuzamos feladatok elvégzésére, mint amilyen a 3D renderelés, a Monte Carlo szimuláció, részecskefizika, időjárásmodellezés, jelszótörés vagy bármilyen más terület, ahol az algoritmusok jól párhuzamosíthatók.
CUDA könnyen és gyorsan
A Parallel Nsight Próval a Visual Studio 2008-cal vagy Visual Studio 2010-zel dolgozó fejlesztők könnyen a CUDA-t támogató NVIDIA videochipekre vihetik azokat az alkalmazásaikat és algoritmusaikat, amelyek jól párhuzamosíthatók és igénylik a nagy számítási teljesítményt. A vállalat szerint az ingyen letölthető szoftverrel a programozók olyan könnyen fejleszthetnek az NVIDIA GPU-ira és debuggolhatják az elkészült kódokat, mintha csak x86-os processzorokra dolgoznának.
"Kutatások szerint a fejlesztők számára a párhuzamos alkalmazások debuggolása, teljesítményhangolása és a párhuzamos algoritmusok tervezése jelenti a legnagyobb problémát" - mondta korábban David Rich, a Microsoft mérnöki-tudományos számítástechnikai erőfeszítéseiért felelős vezető. "A GPU-n végzett számítások és a Visual Studio integrálásával a Parallel Nsight teljesen megváltoztatja a párhuzamosított alkalmazások fejlesztését Windowson."
A 2010 szeptemberében bemutatott NVIDIA Parallel Nsight eddig is létezett ingyenes verzióban, Standard néven, mostantól azonban a Pro változatért sem kell fizetni. A fejlett debuggolási képességekkel felvértezett Pro ára korábban az első évre 350 dollár volt gépenként, majd minden további évre 300 dollár. Az érdeklődők egy ingyenes resgisztráció után tölthetik le a szoftvert az NVIDIA oldaláról. A Parallel NSight Pro most megjelent 1.51 verziójának újdonságairól itt lehet részletesen olvasni.
A csúcs a cél
A grafikus chipjeivel nevet szerzett NVIDIA kinyilvánított célja, hogy GPU-ival megvesse a lábát a mérnöki-tudományos világban. A vállalat annyira komolyan veszi ezt a területet, hogy látszólag hagyományos piacát is feláldozza ennek érdekében, erre jó példa a nagyjából egy éves Fermi, amelynek felépítése sokkal inkább alkalmassá teszi mérnöki-tudományos számítások elvégzésére mint grafikus feladatok futtatására. A világ négy legnagyobb teljesítményű szuperszámítógépéből háromban NVIDIA CUDA GPU-k dolgoznak és a Top500 listára felkerült rendszerek közül összesen 10-ben találhatók NVIDIA GPU-k.