Az AC Milan előrejelző elemzést alkalmaz a játékosok pályafutásának gondozásához
[Herlad] Olaszország legendás labdarúgóklubja, az AC Milan és a Computer Associates sikeresen kidolgozták azt a kísérleti projektet, amely előrejelző elemzést alkalmaz a sportolók fizikai kondíciójának javításához és biztosítja a sérülések kockázatának csökkentését. Az edzés új szemléletének alkalmazásától az AC Milan azt várja, hogy hosszú távon javulni fog mind a csapat pályán mutatott teljesítménye, mind a labdarúgó játékosok egészségi állapota.
Az AC Milan újító rendszere a CA CleverPath Predictive Analysis Server termékét használja fiziológiai, ortopédiai és mechanikai adatok egész csoportjának elemzéséhez, melyeket mind diagnosztikai információkból, mind a csapat orvosi személyzetének megfigyeléseiből gyűjtenek össze. A CA Neugents technológiáját felhasználó CleverPath Predictive Analysis Server felhívja az orvosok és edzők figyelmét, amikor olyan jeleket észlel, hogy a játékos kockázatnak van kitéve. A csapat ekkor intézkedéseket tud tenni, hogy kizárja az előre jelzett sérülést. Ilyen lépések lehetnek az edzésrend beállítása vagy megelőző gyakorlatok alkalmazása.
A öntanuló CleverPath Predictive Analysis Server támogatja az AC Milan megelőző technikáját, értékes javaslatokat tesz az izom- és izületsérülések kockázatának hatékony csökkentésére, és így óvja a sportoló fizikai állapotát. Az előrejelző elemzés a szoftveripar egyik legkifinomultabb technológiája. Elsődlegesen bonyolult matematikai modellezésben alkalmazták, mint például piacelemzés és nagy számítástechnikai környezetek megelőző menedzselése. A CA és az AC Milan együttes munkája az első alkalom, amikor ezt a technológiát a sportorvoslásban alkalmazzák.
Az együttműködés mintegy 18 hónappal ezelőtt kezdődött. Az AC Milan sportvezetése felkérte a CA Olaszország céget, hogy vizsgálja meg az élenjáró technológiák alkalmazásának lehetőségét az olyan kihívások kezelésénél, mint a kiélezett verseny, nyaktörő versenyprogram és növekvő pénzügyi tét. A klub technikai személyzete a kísérlet eredményeit nagyon bátorítónak találta. Azon esetek százalékos értéke, amelyekben a rendszer felismerte a sérülést megelőző jeleket, elég jelentős volt ahhoz, hogy meggyőzze az AC Milant, hogy a projektet érdemes folytatni a következő fázissal.
"A CA által kiépített rendszer lehetővé teszi, hogy hatékonyan felhasználjuk azokat az adatokat, amelyeket mi már gyűjtünk a jobb edzési és személyi döntésekhez" -- mondta Daniele Tognaccini, az AC Milan edzője. "Várakozással tekintünk a kísérleti rendszerből tanultak alkalmazása elé, hogy jobban meg tudjuk védeni játékosainkat a sérülésektől."
A sérülések előrejelzése csak egyike az előrejelző elemzés lehetséges alkalmazásai közül a sport területén. Egyéb kérdések lehetnek a stratégia és taktika optimalizálása, a játékosok étrendjének módosítása és, potenciálisan, új játékosok kiválasztási módjának javítása. Ezek a technológiai újítások nagy valószínűséggel növelik az AC Milan győzelmi listáját és a csapat pénzügyi teljesítményét.